Anàlisi de correlacions canòniques

dc.contributor.advisorFortiana Gregori, Josep
dc.contributor.authorMuelas Gorriz, Lorena
dc.date.accessioned2017-04-25T07:50:54Z
dc.date.available2017-04-25T07:50:54Z
dc.date.issued2016-06-27
dc.descriptionTreballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Josep Fortiana Gregorica
dc.description.abstractCanonical Correlations Analysis (CCA) is the most general of multivariate statistical techniques. It can be considered an extension of the concepts of analysis simple and multiple correlation. In this work we study CCA according to the classical definition of Hotelling (1936), adding a geometric perspective. Furthermore we explore relationship between CCA and other multivariate tecniques.ca
dc.format.extent50 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/110063
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Lorena Muelas Gorriz, 2016
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques
dc.subject.classificationAnàlisi multivariable
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau
dc.subject.classificationCorrelació (Estadística)ca
dc.subject.otherMultivariate analysis
dc.subject.otherBachelor's theses
dc.subject.otherCorrelation (Statistics)en
dc.titleAnàlisi de correlacions canòniquesca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
memoria.pdf
Mida:
373.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:
Memòria