Document type

Other

Publication date

Publication license

cc by-nc-nd (c) Franganillo, Jorge, 2023
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/203636

La intel·ligència artificial generativa a la professió bibliotecària: propostes i reptes

Journal Title

Director/Tutor

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

Els models generatius són eines d’intel·ligència artificial que poden crear continguts nous a partir de dades existents. Aquest seminari explora què són, com funcionen i quins són els seus usos i limitacions per a les biblioteques universitàries. Es presenten exemples de com els models generatius poden facilitar la investigació científica, la cerca d’informació i la creació de continguts originals, així com els riscos i les precaucions que cal tenir en compte.
Los modelos generativos son herramientas de inteligencia artificial que pueden crear nuevos contenidos a partir de datos existentes. Este seminario explora qué son, cómo funcionan y cuáles son sus usos y limitaciones para las bibliotecas universitarias. Se presentan ejemplos de cómo los modelos generativos pueden facilitar la investigación científica, la búsqueda de información y la creación de contenidos originales, así como los riesgos y las precauciones a tener en cuenta.
Generative models are artificial intelligence systems that can create new content based on existing data. This seminar explores what they are, how they work, and their uses and limitations for university libraries. Examples are presented on how generative models can facilitate scientific research, information retrieval, and the creation of original content, along with the risks and precautions that need to be considered.

Description

XVII Jornada «Compartint coneixements a les biblioteques de la UAB»

Subject (English)

Citation

Citation

FRANGANILLO, Jorge and LOPEZOSA, Carlos. La intel·ligència artificial generativa a la professió bibliotecària: propostes i reptes. [consulted: 13 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/203636

Export metadata

JSON - METS

Share record