Miniatura

Fitxers

TFG_Raimundo_Schulz_Emma.pdf (739.04 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2022-09

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Emma Raimundo Schulz, 2022
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/193858

Detecció automàtica de la ironia en espanyol

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Resum

[cat] La detecció automàtica del llenguatge figurat està generant cada vegada més interès en l’àmbit de la lingüística computacional. Aquest estudi, emmarcat dins els àmbits del Processament del Llenguatge Natural (PLN) i l’Aprenentatge Automàtic, documenta el procés de construcció d’un classificador de la ironia en textos en espanyol a partir de models com un Support Vector Machine (SVM) i BERT multilingüe. Els millors resultats obtinguts pertanyen al SVM, amb un valor F1 de 0.85 punts. Pel que fa al marc teòric, es parteix de les definicions d’ironia i sarcasme que ofereixen autores com Reyes (1994) i Ruiz Gurillo (2012) i de les consideracions de Kerbrat-Orecchioni (1981) i Reus Boyd-Swan (2009), que suggereixen la presència de diverses marques lingüístiques en el to irònic.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2021-2022, Tutor: Mariona Taulé

Matèries

Castellà (Llengua), Ironia, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Corpus (Lingüística), Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Spanish language, Irony, Natural language processing (Computer science), Machine learning, Corpora (Linguistics), Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Lingüística

Citació

RAIMUNDO SCHULZ, Emma. Detecció automàtica de la ironia en espanyol. [consulta: 6 de desembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/193858]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre