Implementación de un sistema de videovigilancia con ESP32-CAM

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado describe el desarrollo de un sistema de videovigilancia distribuido empleando microcontroladores ESP32-CAM. El sistema permite capturar y transmitir imágenes en tiempo real mediante el protocolo MQTT, detectando movimientos y notificando automáticamente a los usuarios a través de Telegram. Todo el procesamiento se realiza de manera local, sin depender de servicios en la nube, lo que garantiza la privacidad del usuario. Se ha implementado una aplicación de escritorio para gestionar y visualizar múltiples cámaras simultáneamente, y se ha desarrollado un simulador que permite validar el sistema sin necesidad de dispositivos fı́sicos. El proyecto demuestra que es posible construir soluciones de vigilancia económicas, escalables y respetuosas con la privacidad.

This final degree project presents the design and implementation of a low-cost video surveillance system based on ESP32-CAM microcontrollers. The system enables real-time video streaming, image capture, and motion detection, using the MQTT protocol for efficient communication and local data handling to ensure user privacy. It is possible to manage several cameras simultaneously, and the system can send automatic notifications via Telegram when motion is detected. A desktop interface facilitates device configuration and monitoring, while a simulator was developed to emulate multiple ESP32-CAM units for testing. The solution demonstrates the feasibility of creating scalable, privacy-focused surveillance networks without relying on commercial cloud services.