El CRAI romandrà tancat del 24 de desembre de 2025 al 6 de gener de 2026. La validació de documents es reprendrà a partir del 7 de gener de 2026.
El CRAI permanecerá cerrado del 24 de diciembre de 2025 al 6 de enero de 2026. La validación de documentos se reanudará a partir del 7 de enero de 2026.
From 2025-12-24 to 2026-01-06, the CRAI remain closed and the documents will be validated from 2026-01-07.
 

ARTERIAL an AI framework for mechanical thrombectomy Planning through the automated characterization of vascular tortuosity

dc.contributor.authorBalocco, Simone
dc.contributor.authorDíaz, Oliver
dc.contributor.authorCanals Canals, Pere
dc.contributor.authorRibó Jacobi, Marc
dc.date.accessioned2021-09-21T11:05:09Z
dc.date.embargoEndDateinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2041-09-21ca
dc.date.issued2021-09-21
dc.descriptionSystem requirements: For deployment, Arterial has been partly tested on Ubuntu 18.04 and 20.04. Check for Cuda compatibility (cuDNN, cudatoolkit) between your Nvidia GPU and the PyTorch version installed through the nnU-Net package5 . Your GPU should have at least 3GB of VRAM to correctly perform inference with the segmentation models (otherwise, you could run into memory problems). For development, Arterial, has been tested on MacOS 10.15 or newer, excluding the segmentation module due to the lack of Cuda support.
dc.descriptionL'accés als materials dipositats no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
dc.description.abstract[cat] Arterial és un programari d’anàlisi d’imatges mèdiques per a cirurgia de l’ictus, mitjançant l'avaluació quantitativa de la tortuositat vascular, derivada de la imatge mèdica abans de la intervenció en el context de l’ictus. L’objectiu final de l’Arterial és optimitzar el tractament endovascular de l 'ictus isquèmic agut, mitjançant prediccions rellevants abans de la intervenció, de manera que els neurointervencionista pot prendre decisions sobre les possibilitats de tractament de cada individu.ca
dc.description.abstract[eng] Arterial framework is an AI-powered medical image analysis framework for stroke surgical planning through the quantitative assessment of vascular tortuosity, derived from medical imaging prior to intervention in the stroke context. The ultimate goal of Arterial is to optimize endovascular treatment for acute ischemic stroke by delivering relevant predictions regarding the difficulty of endovascular treatment in stroke patients prior to intervention, such that neurointerventionalists can make supported decisions regarding the treatment possibilities for each individual patient, and advanced towards a more personalized medicine through the power of AI.
dc.description.sponsorshipProjecte: UBTT0437-E
dc.embargo.lift2041-09-21
dc.format.mimetypeapplication/gzip
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/180158
dc.language.isoengca
dc.publisherUniversitat de Barcelonaca
dc.rights(c) Universitat de Barcelona, Vall d’Hebron Institut de Recerca, 2021
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessca
dc.sourceProgramari (Matemàtiques i Informàtica)
dc.subject.classificationProcessament d'imatges
dc.subject.classificationMalalties cerebrovasculars
dc.subject.classificationProgramari
dc.subject.otherImage processing
dc.subject.otherCerebrovascular disease
dc.subject.otherComputer software
dc.titleARTERIAL an AI framework for mechanical thrombectomy Planning through the automated characterization of vascular tortuosityca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 3 de 3
Carregant...
Miniatura
Nom:
User_manual_Arterial.pdf
Mida:
2.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:
Manual
Carregant...
Miniatura
Nom:
README.md
Mida:
5.76 KB
Format:
Unknown data format
Descripció:
Carregant...
Miniatura
Nom:
requirements.txt
Mida:
91 B
Format:
Plain Text
Descripció: