Programari (Oficina de Transferència del Coneixement de la Universitat de Barcelona)

URI permanent per a aquesta col·leccióhttps://hdl.handle.net/2445/228062

Estadístiques

Examinar

Mostrant 1 - 20 de 24

CURIE (Complex Understanding and Reasoning Artificial Intelligence for Experts): Sistema Avançat d'Intel·ligència Artificial per a la Cerca, Síntesi i Mineria de Dades Cientificomèdiques
(Universitat de Barcelona, 2026-06) Monleón Getino, Antonio; Méndez Viera, Javier; Rodriguez Mena, Alejandro; Mardanás Gómez, Víctor; Tarragó Claramunt, Xavier
CURIE (Complex Understanding and Reasoning Artificial Intelligence for Experts) és un sistema d'intel·ligència artifical que aporta rigor a l'anàlisi de dades complexes. Assisteix els investigadors en la mineria, síntesi i interpretació eficient d'informació cientificomèdica i resultats experimentals.
Microscopi en un xip (unxip)
(Universitat de Barcelona, 2026-03-12) Diéguez Barrientos, Ángel; Canals Gil, Joan; Moreno Martín, Sergio
SCRIBAL: Transcriptor digital
(Universitat de Barcelona, 2026-03-12) Farrús Cabeceran, Mireia; Taulé Delor, Maria
Actualment, la majoria de les institucions educatives no ofereixen un servei de transcripció automàtica d'àudio a text a causa de les limitacions tecnològiques i dels costos de la transcripció manual, fet que dificulta l'accessibilitat per a estudiants amb discapacitats auditives o que no dominen la llengua d’instrucció de les classes. La nostra solució, SCRIBAL, és un sistema de transcripció en temps real adaptat als diferents dialectes del català i a la terminologia específica de l'àmbit acadèmic. A diferència d'altres sistemes, SCRIBAL permet la transcripció i la traducció del contingut oral directament a l'ordinador o dispositiu electrònic de l'oient. Els avantatges competitius del nostre sistema inclouen una adaptació més específica a la llengua i els dialectes del territori, una adaptació més adequada al contingut especialitzat, més control per a adaptar la tecnologia a les necessitats específiques en qualsevol moment, i una garantia del control de la privacitat i seguretat en l'emmagatzematge i transmissió de dades i continguts.
Fedder, federated learning orientada a l’àmbit sanitari
(Universitat de Barccelona, 2025-10) Martín Isla, Carlos; Kushibar, Kaisar; Lekadir, Karim, 1977-
Fedder és una plataforma de federated learning orientada a l’àmbit sanitari, dissenyada per permetre la creació col·laborativa de mo-dels d’intel·ligència artificial sense compartir dades sensibles entre institucions.
Custom Developed Program for FastIC usage (CDP4FastIC)
(2025-05) Mauricio Ferré, Joan
Programari que es comunica des d’un ordinador cap a una placa de desenvolupament del ASIC FastIC fent servir una connexió USB i capaç de configurar la electrónica, escrivint i llegint registres, fer calibració i adquisicions.
Software control for the Superfast confocal microscopy through enhanced acousto-optic modulation (SCREAM)
(2023-07) Bola Sampol, Raúl; Montes Usategui, Mario
Compendi scripts, funcions i/o programes necessaris pel desenvolupament de microscopis de llum estructurada (SIM) i confocal, basats en deflectors acousto-òptics (AODs) i holografia digital.
ARTERIAL an AI framework for mechanical thrombectomy Planning through the automated characterization of vascular tortuosity
(Universitat de Barcelona, 2021-09-21) Balocco, Simone; Díaz, Oliver; Canals Canals, Pere; Ribó Jacobi, Marc
[cat] Arterial és un programari d’anàlisi d’imatges mèdiques per a cirurgia de l’ictus, mitjançant l'avaluació quantitativa de la tortuositat vascular, derivada de la imatge mèdica abans de la intervenció en el context de l’ictus. L’objectiu final de l’Arterial és optimitzar el tractament endovascular de l 'ictus isquèmic agut, mitjançant prediccions rellevants abans de la intervenció, de manera que els neurointervencionista pot prendre decisions sobre les possibilitats de tractament de cada individu.
LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas
(2020-07-30) Bolaños Solà, Marc; Verdaguer, Eric; Radeva, Petia
LogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc.
Applying Deep learning for image analysis and recommenders. Application to retail (RESTful APIs)
(2020) Egea, Santiago; Li-Lin, Pau; Radeva, Petia
In the Internet era, e-commerce is continuously gaining market share due to user’s benefits, such aseasier navigation through store stocks, no necessity of on-site shopping, amongst others. These facts draw a prosperous context for companies that are able to adapt to the new economic situation in numerous sectors (fashion, food, etc.). In this context, University of Barcelona has developped RESTful APIs, that is a recommender systems that provide incredible features for e-commerce so as to maximize successful sales and, consequently, user’s satisfaction.
Educo-E3.60
(Universitat de Barcelona, 2020-07-16) Vázquez Calvo, Miguel; Renom Pinsach, Jordi
La plataforma Educo-E3.60 és una eina pel professorat d'educació secundària obligatòria (ESO) i Batxillerat. Pretén donar informació als docents sobre les competències socio-emocionals i les conductes referents a la salut dels alumnes, a través de la informació recollida en una sèrie de qüestionaris que tant l'alumne, com la família i el personal docent ha de complimentar en uns moments determinats. Aquesta informació es recull de forma digital a través d'una aplicació mòbil que l'envia a una plataforma web, on es processa i presenta al professorat per agilitzar i sintetitzar el procés, donant-los la possibilitat de descarregar informes dels alumnes, comparar les mètriques entre alumnes, classes i cursos i prendre decisions sobre les mesures a adoptar per ajudar i educar d'una forma més òptima als seus alumnes.
Eina per a l'anàlisi de la Tècnica de Graella (RECORD)
(Universitat de Barcelona, 2019-07-09) Feixas i Viaplana, Guillem; García Gutiérrez, Alejandro
RECORD és una programari que serveix per analitzar i representar les dades obtingudes mitjançant l'administració de la Tècnica de Graella (TG). És tracta d’una aplicació web que permet accedir-hi des de qualsevol dispositiu (tablets, smartphones, portàtils, etc.), amb qualsevol navegador o sistema operatiu. La TG, nascuda dins de l'àmbit d'estudi de la Personalitat i la Psicologia Clínica, és un instrument que, combinant mètodes quantitatius i qualitatius, permet un estudi molt detallat i sistemàtic de la construcció que fa una persona de si mateixa i dels altres . Aquesta tècnica també ha estat aplicada en molts àmbits de les ciències socials d’entre els que destaquen els àmbits de l'educació, la consultoria empresarial, l'estudi de mercats i la comunicació. Un cop obtingudes les dades mitjançant l'administració de la TG (entrevista estructurada), poden ser introduïdes en l'aplicació RECORD per diversos mètodes (interfície, fitxer Excel, fitxer de text) per dur a terme una sèrie d'anàlisis estadístiques que permeten processar les dades i obtenir índexs relatius a la identitat (construcció del si mateix i els altres), estructura, conflictes cognitius i també permeten representar els principals eixos de significat (constructes i elements) de forma gràfica (2D). Un professional amb la formació adequada pot interpretar els resultats i treure conclusions d'interès per al client o pacient, i per al disseny de la intervenció.
TestQuest: anàlisi i avaluació de tests
(Universitat de Barcelona, 2018-11) Renom Pinsach, Jordi
Es tracta d’un aplicactiu (TestsQuest) que analitza les respostes d’un grup de persones a un examen, test o qüestionari i proporciona un anàlisi de la qualitat de les preguntes i de la prova en general. Bàsicament fa el test del test. TestQuest analitza la qualitat del test en general, de cada pregunta i de cada alternativa de resposta de cada pregunta. També aporta dades sobre com han respòs els examinats. Tots els resultats de TestQuest són numèrics i gràfics de manera que facin més comprensible a seva interpretació. TestQuest fa una auditoria, permet detectar possibles avaluacions esbiaixades o injustes fetes amb el test o examen. Amb això ajuda a evitar, o fer reconsiderar, decisions vinculants (apte –no apte, aprovat-suspens,...). Actualment no existeix normativa sobre la qualitat tècnica dels exàmens i proves psicotècniques. Únicament existeixen directrius de bones pràctiques. Tot plegat fa que predominin les auditories reactives, es a dir en forma de dictamen tècnic en resposta a una sol·licitud d’evidències objectives per una reclamació o impugnació. L’altra opció que també permet TestQuest és fer l’auditoria preventiva, abans de publicar resultats, del test garantint així la seva legitimitat.
A tool for the stating of cahexia in càncer patients: CAchexia SCOre (CASCO)
(Universitat de Barcelona, 2018-06) Argilés Huguet, Josep Ma.; López-Soriano, Francisco J.; Busquets Rius, Sílvia
La caquexia és una síndrome que s'observa en moltes condicions patològiques com el càncer, la MPOC, la sèpsia o la insuficiència cardíaca crònica. Avui en dia no hi ha algun cap tipus d'eina per classificar el grau de severitat de la caquèxia i conseqüentment poder prendre decisions sobre el seu tractament i mesures de suport. Tenint en compte això, investigadors de la Universitat de Barcelona han desenvolupat una eina que dóna un valor numèric entre el 0 i el 100 que té en compte els cinc principals paràmetres implicats en la síndrome caquèctica: 1. pèrdua de pes corporal i composició; 2. Inflamació, alteracions metabòliques i immunosupressió; 3. activitat física; 4. anorèxia i 5. qualitat de vida. L'eina consta de tres qüestionaris diferents: CASC-IN, CASCO i miniCASCO. CASC-IN permet decidir si el pacient pateix caquèxia o precaquèxia. CASCO classifica els pacients caquèctics depenent de la gravetat de la caquèxia en 4 grups: sense caquèxia, caquèxia lleu, moderada o severa; i miniCASCO és una versió simplificada per avaluar el grau de caquèxia que correlaciona perfectament amb CASCO.
LogMeal: Un entorn basat en el reconeixement del menjar per millorar els hàbits saludables
(Universitat de Barcelona, 2017-10-02) Radeva, Petia; Bolaños Solà, Marc; Soriano Oliú, Juan Luis; Aguilar, Eduardo
LogMeal és una API (Application Programming Interface) desenvolupada per enginyers i investigadors de la Universitat de Barcelona, orientada a satisfer diverses necessitats relacionades directament amb l'anàlisi automàtica dels aliments, tant de petites i grans empreses com de persones per a ús individual a partir d’una imatge. El core de la nostra API està format per un conjunt de models basats en Deep Learning, Visió per Computador i Aprenentatge Automàtic que s'apliquen per extreure informació visual rellevant d'imatges de menjar. Cada un d'aquests models constitueix un tipus particular de servei que proveeix l'API, entre els quals cal destacar: La detecció de food vs. non-food; el reconeixement de la família de menjar, per exemple: carn, productes làctics, etc.; el reconeixement de menjar, per exemple: hamburguesa, dumpling, sushi, etc. ;el reconeixement d'ingredients, per exemple: ou, nata, sal, etc.; l'extracció d'informació nutricional, per exemple: calories, hidrats de carboni, proteïnes, etc. LogMeal conté els següents components: Base de dades LogMeal - una base de dades de 300 classes de menjar amb 200,000 imatges etiquetades, una base de dades de més de 3000 ingredients i 13 categories d'aliments amb més de 200.000 imatges etiquetades. Algorismes pel reconeixement d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 300 classes. Algorismes pel reconeixement de categoria d'aliment - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies. Algorismes per a la localització d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies. Algorismes pel reconeixement d’ingredients de menjar – 1 API pel reconeixement automàtic de més de 3000 ingredients d’aliments. Algorismes pel reconeixement automàtic d'activitats nutritives: 1 API pel reconeixement automàtic de les activitats de nutrició en imatges convencionals i egocèntriques.
Visualització interactiva xarxes de col·laboració de recerca
(Universitat de Barcelona, 2017-07-01) Díaz Guilera, Albert; Fajardo Fontiveros, Óscar; Quinquillà Capdevila, Arnau
Xarxes GREC és un conjunt d’aplicacions en backend i frontend que permet compendre la col·laboració científica de la institució en la qual és implementada. Amb aquest component podrem generar xarxes de col·laboració científica i publicar-les en el format que considerem més adient. Cal tenir clar que tots els components presentats en aquesta guia estan desenvolupats per ser utilitzats en el marc del sistema de gestió de la recerca GREC A Xarxes GREC podrem representar la coautoria en facultats i departaments, en les quals xarxes els nodes poden ser (depenen de la modalitat) investigadors, departaments, facultats o grups de recerca. Xarxes GREC consta d’una part backend i una frontend. En la part backend podrem generar el conjunt d’arxius necessaris per representar, en diversos nivells, les xarxes de col·laboració científica de la institució en que vulguem instal·lar el component. Un cops generats aquests arxius, serà a través de la part frontend que podrem visualitzar-les, en les plataformes seguents, • Aplicació web publica: Portal web sense autentificació que ens permetrà seleccionar a travès d’un menú la xarxa que volem visualitzar. • Aplicació amb autenticació: Mateix portal web que en el cas de la plataforma publica, però en aquest cas dotat d’un sistema d’autenticació PHP que ens permetrà administrar un conjunt d’usuaris. • Component incrustat: Component en miniatura que ens permetrà veure una previsualització d’una xarxa donada. Aquest està dotat d’un botó que ens permetrà accedir al visor de la mateixa xarxa a pantalla completa i de forma interactiva
Monitor del dolor
(2017-02-01) García Palacios, Azucena; Botella Arbona, Cristina; Castilla López, Diana V.; Suso Ribera, Carlos; Zaragoza Álvarez, Irene
Descripció del programa: Esta aplicación para móvil está destinada a investigar cómo influye el dolor en la vida diaria de las personas que sufren dolor crónico. DURANTE 30 DÍAS (una vez por la mañana y otra por la tarde) registra unas breves preguntas relacionadas con el dolor (dolor, cansancio, estado de ánimo, etc). Además permite registrar adicionalmente cómo se sienten los pacientes de dolor crónico cuando tienen un episodio de dolor agudo. Cuando esto sucede, el paciente puede entrar en la aplicación y responder a las preguntas para episodios de dolor agudo. Junto con las respuestas de las preguntas, se almacenan también los datos de las variables contextuales (llamadas realizadas, llamadas recibidas, llamadas perdidas, SMS enviados y SMS recibidos desde que se respondió el último grupo de preguntas) y la información meteorológica del lugar en la que se encuentra el usuario (ciudad, temperatura, presión, humedad, viento y descripción meteorológica en el momento que responde las preguntas). Para poder recoger la información meteorológica es necesario que el usuario tenga activo el GPS o que permita que las aplicaciones puedan acceder a su localización. Una vez la aplicación a obtenido las coordenadas geográficas del usuario consulta un servidor meteorológico para obtener los datos meteorológicos más relevantes.
di-test: Bateria digital de evaluación cognitiva para la infancia
(2016-12-01) Grau Carrión, Sergi; Serra y Grabulosa, Josep Ma.
"di-test" és un recull de tests per l'avaluació cognitiva de les funcions bàsiques en els aprenentatges: atenció sostinguda, memòria de treball, processos lectors i processament numèric i càlcul. Cadascun dels tests està baremat per a tota l'educació primària, des de 1r a 6è, amb una mostra representativa de la població catalana (1200 nens/es). Els tests es presenten en format digital, i ofereixen una cribatge universal, ràpid i fiable de cadascuna d'aquestes mesures. Els tests proporcionen informes automàtics després de la passació, i la plataforma permet fer comparacions intra subjecte, per avaluar l'evolució associada a les intervencions. També permet fer comparacions entre línies d'una mateixa escola, o bé seguir el perfil cognitiu d'un nen al llarg de l'educació primària.
Mètode Nummerus
(2016-12-01) Grau Carrión, Sergi; Serra y Grabulosa, Josep Ma.
El Mètode Nummerus és un recull d’eines per a l’adquisició i la millora del processament numèric i el càlcul. Es tracta d’una intervenció de doble enfoc: en primer lloc, com a eina d'aprenentatge dels conceptes bàsics de matemàtiques, per P5, 1r i 2n d'educació primària (EP), per a tots els nens i nenes de l'aula. Permet treblalar individualment, en petits grups, o amb tota l'aula conjuntament. Per altra banda, nummerus també pot ser utilitzat com a eina de reeducació, per a tots aquells nens/es de P5 a 3r d'EP que tenen dificultats amb el processament numèric i el càlcul.
Projecte Binding
(2016-06-27) Sopena, Josep Maria
Projecte Binding és un recull d’eines per a l’adquisició i la millora de les habilitats lectores. Es tracta d’una intervenció enfocada a persones amb dificultats lectores i dissenyada especialment per a nens i nenes. La missió es no deixar cap nen/a enrere en la lectura, ja que aquesta és una capacitat bàsica de la comunicació humana i del creixement personal. La comunitat científica ha arribat al consens que la principal causa del fracàs escolar és la dislèxia o dificultat lectora. Per tant, és mitjançant la creació, el desenvolupament i l’aplicació de la metodologia de Projecte Binding que s’aconsegueix reduir el baix rendiment escolar dels nens i nenes.
Programa SIMCAT v4.1. Microsimulador de reformes impositives de la Generalitat de Catalunya.
(2014-06) Arcarons i Bullich, Jordi; Calonge Ramírez, Samuel
SIMCAT v4.1 permet simular reformes dels següents impostos: IRPF, IPPF, Successions, Donacions, Transmissions Patrimonials, Actes Jurídics i Operacions Societàries. Aquest simulador permet confegir les figures contemplades específicament per a cada impost, seguint el seu esquema liquidatori: base imposable, reduccions, base liquidable, tarifa, deduccions, bonificacions i quota. Genera un informe per a cada reforma programada que conté: 1) Resultats descriptius i estadístics, relatius a les variables d’interès de qualsevol dels impostos mencionats, per tal de poder analitzar l’impacte global de la reforma programada. 2) Resultats distributius en forma de grups ordenats de contribuents, segons base imposable gravada, per tal de poder analitzar l’impacte específic per a cada grup de la reforma programada. 3) Resultats sintètics en forma dels índexs habitualment utilitzats per analitzar reformes impositives: desigualtat, concentració, progressivitat i redistribució. 4) Resultats corresponents als guanyadors i perdedors de cada reforma, respecte a la situació de partida o, àdhuc, permetent la comparació amb d’altres reformes. 5) Gràfics de corbes de Lorenz, de tipus impositius, de guanys i pèrdues. La informació que processa aquest simulador, òbviament, és específica de cada impost, però el seu ventall es situa aproximadament entre els 50.000 i 300.000 registres. Aquesta informació és l’input del microsimulador i la proporciona la Direcció General de Tributs i Jocs, del Departament d’Economia i Coneixement de la Generalitat de Catalunya, a partir de les autoliquidacions que s’efectuen en cada exercici fiscal anual.

Examinar

Enviaments recents