Embargament
Document embargat fins el 2037-10-02Tipus de document
AltresData de publicació
Tots els drets reservats
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/116266
LogMeal: Un entorn basat en el reconeixement del menjar per millorar els hàbits saludables
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
LogMeal és una API (Application Programming Interface) desenvolupada per enginyers i investigadors de la Universitat de Barcelona, orientada a satisfer diverses necessitats relacionades directament amb l'anàlisi automàtica dels aliments, tant de petites i grans empreses com de persones per a ús individual a partir d’una imatge.
El core de la nostra API està format per un conjunt de models basats en Deep Learning, Visió per Computador i Aprenentatge Automàtic que s'apliquen per extreure informació visual rellevant d'imatges de menjar. Cada un d'aquests models constitueix un tipus particular de servei que proveeix l'API, entre els quals cal destacar: La detecció de food vs. non-food; el reconeixement de la família de menjar, per exemple: carn, productes làctics, etc.; el reconeixement de menjar, per exemple: hamburguesa, dumpling, sushi, etc. ;el reconeixement d'ingredients, per exemple: ou, nata, sal, etc.; l'extracció d'informació nutricional, per exemple: calories, hidrats de carboni, proteïnes, etc.
LogMeal conté els següents components:
Base de dades LogMeal - una base de dades de 300 classes de menjar amb 200,000 imatges etiquetades, una base de dades de més de 3000 ingredients i 13 categories d'aliments amb més de 200.000 imatges etiquetades.
Algorismes pel reconeixement d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 300 classes.
Algorismes pel reconeixement de categoria d'aliment - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies.
Algorismes per a la localització d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies.
Algorismes pel reconeixement d’ingredients de menjar – 1 API pel reconeixement automàtic de més de 3000 ingredients d’aliments.
Algorismes pel reconeixement automàtic d'activitats nutritives: 1 API pel reconeixement automàtic de les activitats de nutrició en imatges convencionals i egocèntriques.
Descripció
Requeriments tècnics: Ubuntu (versió 14.04), Anaconda (Python 2.7), Theano i Keras
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
Projecte: UBTT0317
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
Projecte: UBTT0317
Matèries
Matèries (anglès)
Citació
Citació
RADEVA, Petia, et al. LogMeal: Un entorn basat en el reconeixement del menjar per millorar els hàbits saludables. [consulted: 20 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/116266