Programari (Matemàtiques i Informàtica)
URI permanent per a aquesta col·leccióhttps://diposit.ub.edu/handle/2445/64505
Examinar
Enviaments recents
Mostrant 1 - 5 de 5
- AltresARTERIAL an AI framework for mechanical thrombectomy Planning through the automated characterization of vascular tortuosity(Universitat de Barcelona, 2021-09-21) Balocco, Simone; Díaz, Oliver; Canals Canals, Pere; Ribó Jacobi, Marc[cat] Arterial és un programari d’anàlisi d’imatges mèdiques per a cirurgia de l’ictus, mitjançant l'avaluació quantitativa de la tortuositat vascular, derivada de la imatge mèdica abans de la intervenció en el context de l’ictus. L’objectiu final de l’Arterial és optimitzar el tractament endovascular de l 'ictus isquèmic agut, mitjançant prediccions rellevants abans de la intervenció, de manera que els neurointervencionista pot prendre decisions sobre les possibilitats de tractament de cada individu.
- AltresLogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas(2020-07-30) Bolaños Solà, Marc; Verdaguer, Eric; Radeva, PetiaLogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc.
- AltresApplying Deep learning for image analysis and recommenders. Application to retail (RESTful APIs)(2020) Egea, Santiago; Li-Lin, Pau; Radeva, PetiaIn the Internet era, e-commerce is continuously gaining market share due to user’s benefits, such aseasier navigation through store stocks, no necessity of on-site shopping, amongst others. These facts draw a prosperous context for companies that are able to adapt to the new economic situation in numerous sectors (fashion, food, etc.). In this context, University of Barcelona has developped RESTful APIs, that is a recommender systems that provide incredible features for e-commerce so as to maximize successful sales and, consequently, user’s satisfaction.
- AltresLogMeal: Un entorn basat en el reconeixement del menjar per millorar els hàbits saludables(Universitat de Barcelona, 2017-10-02) Radeva, Petia; Bolaños Solà, Marc; Soriano Oliú, Juan Luis; Aguilar, EduardoLogMeal és una API (Application Programming Interface) desenvolupada per enginyers i investigadors de la Universitat de Barcelona, orientada a satisfer diverses necessitats relacionades directament amb l'anàlisi automàtica dels aliments, tant de petites i grans empreses com de persones per a ús individual a partir d’una imatge. El core de la nostra API està format per un conjunt de models basats en Deep Learning, Visió per Computador i Aprenentatge Automàtic que s'apliquen per extreure informació visual rellevant d'imatges de menjar. Cada un d'aquests models constitueix un tipus particular de servei que proveeix l'API, entre els quals cal destacar: La detecció de food vs. non-food; el reconeixement de la família de menjar, per exemple: carn, productes làctics, etc.; el reconeixement de menjar, per exemple: hamburguesa, dumpling, sushi, etc. ;el reconeixement d'ingredients, per exemple: ou, nata, sal, etc.; l'extracció d'informació nutricional, per exemple: calories, hidrats de carboni, proteïnes, etc. LogMeal conté els següents components: Base de dades LogMeal - una base de dades de 300 classes de menjar amb 200,000 imatges etiquetades, una base de dades de més de 3000 ingredients i 13 categories d'aliments amb més de 200.000 imatges etiquetades. Algorismes pel reconeixement d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 300 classes. Algorismes pel reconeixement de categoria d'aliment - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies. Algorismes per a la localització d'aliments - 1 API per a reconeixement automàtic d'aliments 13 famílies. Algorismes pel reconeixement d’ingredients de menjar – 1 API pel reconeixement automàtic de més de 3000 ingredients d’aliments. Algorismes pel reconeixement automàtic d'activitats nutritives: 1 API pel reconeixement automàtic de les activitats de nutrició en imatges convencionals i egocèntriques.
AltresEntorn de comunicació d’unitats d’informació social(2015-03) Escalera Guerrero, SergioLes Unitats d’Informació Social (UIS) són unitats reals o virtuals instrumentals dissenyades per a compartir informació en l’àmbit social. En l’àmbit sociosanitari, podríem definir el servei d’atenció a les persones, les seves unitats organitzatives i els seus professionals com a nodes, en un sistema en que les dades, la informació i el coneixement són claus. Dins d’aquest àmbit, els professionals són treballadors del coneixement, en organitzacions que aprenen i canvien en un entorn en constant transformació i on les estratègies tradicionals es veuen superades en el seu intent de respondre de forma eficient a les problemàtiques socials actuals. La manca de connexió i comunicació entre les diferents serveis i organismes existents és un problema. Els diferents professionals dels àmbits sociosanitaris necessiten disposar d’una eina que solucioni aquesta mancança, i que possibiliti la col·laboració i intercanvi d’informació d’una manera lliure i centralitzada. Els objectius que persegueix el software desenvolupat són els següents: - Es vol incrementar els coneixements i competències professionals, - Es vol augmentar el coneixement de la realitat de l’entorn, - Es vol millorar la cooperació entre les diverses institucions, - Es vol centrar el servei en l’usuari i prendre la millor decisió possible.