Embargo

Item embargoed until 2040-07-30

Document type

Other

Publication date

All rights reserved

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/169751

LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas

Journal Title

Director/Tutor

Additional contribution

Journal ISSN

Volume Title

Abstract

LogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc.

Description

Requeriments tècnics: Ordinador que disposi de GPU Nvidia i Llibreries docker i docker-compose instalades al sistema.
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu

Related resource

Citation

Citation

BOLAÑOS SOLÀ, Marc, VERDAGUER, Eric and RADEVA, Petia. LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas. [consulted: 10 of October of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/169751

Export metadata

JSON - METS

Share record