Embargament
Document embargat fins el 2040-07-30Tipus de document
AltresData de publicació
Tots els drets reservats
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/169751
LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
LogMask és un projecte basat en Intel·ligència Artificial (IA), Deep Learning i Big Data per a anàlisi per computació d'imatges en temps real. L'objectiu és saber si les persones porten (o no) posada una màscara protectora / preventiva a la cara (variants i / o alternatives) segons obligatorietat d'ús en aquest context de l'COVID-19. LogMask utilitza els últims avenços de la Intel·ligència Artificial, en particular l'Aprenentatge profund (Deep Learning) que permet avui en dia tenir: cotxes autònoms pel carrer, diagnosticar millor que els experts càncer en imatges mèdiques, etc.
Descripció
Requeriments tècnics: Ordinador que disposi de GPU Nvidia i Llibreries docker i docker-compose instalades al sistema.
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
Matèries (anglès)
Citació
Citació
BOLAÑOS SOLÀ, Marc, VERDAGUER, Eric and RADEVA, Petia. LogMask: un sistema basado en Deep learning para detectar personas con y sin mascarillas. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/169751