Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Tipus de document

Altres

Data de publicació

Llicència de publicació

cc by (c) Boté-Vericad, Juan-José, 2026
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/229023

Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics

Títol de la revista

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Aquest Recurs Educatiu Obert (OER) analitza el biaix en la intel·ligència artificial (IA) i en els algoritmes com a formes de discriminació sistemàtica integrades en els sistemes d’aprenentatge automàtic. El recurs explica com els conjunts de dades d’entrenament, les decisions de disseny, els bucles de retroalimentació i els factors sociotècnics poden generar resultats injustos o discriminatoris, reforçant desigualtats de gènere, racials o socioeconòmiques. S’hi presenten exemples concrets, com el biaix racial en sistemes de reconeixement facial, el biaix de gènere en algoritmes de selecció de personal, els errors en diagnòstics mèdics assistits per IA i els resultats discriminatoris en eines de vigilància predictiva. Aquests casos mostren que la IA no és neutral, sinó que pot reflectir i amplificar estructures socials desiguals. L’OER proposa estratègies per mitigar o prevenir aquests biaixos, com l’ús de dades diverses i representatives, l’auditoria i monitorització dels sistemes, la transparència i explicabilitat (XAI), el disseny inclusiu i l’establiment de marcs reguladors adequats. També destaca el paper dels professionals de la Informació i la Documentació en la promoció de l’alfabetització en IA, l’alfabetització algorítmica i l’alfabetització en dades. Aquest recurs s’emmarca en el projecte europeu GEDIS (Gender Diversity in Information Science) i promou una aproximació crítica, inclusiva i socialment responsable a la IA en l’educació superior.

Matèries (anglès)

Citació

Boté-Vericad, J.-J. (2026, March 1). Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18822741

Citació

MIĆUNOVIĆ, Milijana and BOTÉ-VERICAD, Juan-José. Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics. [consulted: 18 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/229023

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre