Tipus de document
AltresData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/229023
Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Aquest Recurs Educatiu Obert (OER) analitza el biaix en la intel·ligència artificial (IA) i en els algoritmes com a formes de discriminació sistemàtica integrades en els sistemes d’aprenentatge automàtic. El recurs explica com els conjunts de dades d’entrenament, les decisions de disseny, els bucles de retroalimentació i els factors sociotècnics poden generar resultats injustos o discriminatoris, reforçant desigualtats de gènere, racials o socioeconòmiques.
S’hi presenten exemples concrets, com el biaix racial en sistemes de reconeixement facial, el biaix de gènere en algoritmes de selecció de personal, els errors en diagnòstics mèdics assistits per IA i els resultats discriminatoris en eines de vigilància predictiva. Aquests casos mostren que la IA no és neutral, sinó que pot reflectir i amplificar estructures socials desiguals.
L’OER proposa estratègies per mitigar o prevenir aquests biaixos, com l’ús de dades diverses i representatives, l’auditoria i monitorització dels sistemes, la transparència i explicabilitat (XAI), el disseny inclusiu i l’establiment de marcs reguladors adequats. També destaca el paper dels professionals de la Informació i la Documentació en la promoció de l’alfabetització en IA, l’alfabetització algorítmica i l’alfabetització en dades.
Aquest recurs s’emmarca en el projecte europeu GEDIS (Gender Diversity in Information Science) i promou una aproximació crítica, inclusiva i socialment responsable a la IA en l’educació superior.
Matèries (anglès)
Citació
Boté-Vericad, J.-J. (2026, March 1). Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18822741
Col·leccions
Citació
MIĆUNOVIĆ, Milijana and BOTÉ-VERICAD, Juan-José. Intel·ligència Artificial i baixos algorísmics. [consulted: 24 of May of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/229023