Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

tfg_urgell_olle_nuria.pdf (1.4 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Núria Urgell Ollé, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/199220

A mathematical framework for quantum neural networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] This thesis focuses on dissipative quantum neural networks, a subfield of quantum machine learning. Classical neural networks and the fundamental concepts of quantum mechanics, crucial for understanding quantum machine learning, are introduced from a mathematical perspective. We exhibit the parallelism between the training algorithms of classical neural networks and dissipative quantum neural networks and establish a mathematical framework to describe classical and quantum neural networks.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2023, Director: Bruno Juliá-Díaz

Matèries

Computació evolutiva, Treballs de fi de grau, Ordinadors quàntics, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic

Matèries (anglès)

Evolutionary computation, Bachelor's theses, Quantum computers, Neural networks (Computer science), Machine learning

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

URGELL OLLÉ, Núria. A mathematical framework for quantum neural networks. [consulted: 4 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/199220

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre