Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

566514.pdf (535.35 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2008

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Pérez Marín, Ana María, 2008
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/111232

Empirical comparison between the Nelson-Aalen and the Naive Local Constant estimator

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The Nelson-Aalen estimator is widely used in biostatistics as a non-parametric estimator of the cumulative hazard function based on a right censored sample. A number of alternative estimators can be mentioned, namely, the naive local constant estimator (Guill ´en, Nielsen and P´erez-Mar´ın, 2007) which provides improved bias versus variance properties compared to the traditional Nelson-Aalen estimator. Nevertheless, an empirical comparison of these two estimators has never been carried out. In this paper the efficiency performance of these two estimators when applied to real survival data are compared. Our results suggest that the efficiency improvement introduced by the naive local constant estimator is highly remarkable for all distribution quantiles, especially for low quantiles.

Matèries

Teoria de l'estimació, Anàlisi de supervivència (Biometria)

Matèries (anglès)

Estimation theory, Survival analysis (Biometry)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Citació

PÉREZ MARÍN, Ana María. Empirical comparison between the Nelson-Aalen and the Naive Local Constant estimator. Sort (Statistics and Operations Research Transactions). 2008. Vol. 32, num. 1, pags. 67-76. ISSN 1696-2281. [consulted: 11 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/111232

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre