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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/214545
"Paper Search” de ATLAS.ti Optimizando las revisiones de literatura con la función de búsqueda semántica: Impulsando la investigación cualitativa con programas CAQDAS
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Resum
Este manual ofrece una guía para mejorar la investigación cualitativa a través del buscador de artículos Paper Search de ATLAS.ti en su versión web.
Paper Search permite a las personas investigadoras acceder a más de 200 millones de documentos académicos y realizar revisiones bibliográficas de manera eficiente e integrada dentro del entorno de análisis de ATLAS.ti Web.
El manual describe cómo utilizar las funcionalidades avanzadas de Paper Search, incluyendo la búsqueda optimizada, los filtros para refinar los resultados, y la importación directa de los artículos seleccionados al proyecto ATLAS.ti. Se explica cómo aprovechar la sinergia entre Paper Search y las herramientas de IA conversacional de ATLAS.ti Web, permitiendo a la persona investigadora obtener información clave sobre los hallazgos, lagunas de investigación y marcos teóricos de la bibliografía importada.
Al utilizar la Búsqueda de Documentos junto con las capacidades de análisis de ATLAS.ti, las personas investigadoras pueden optimizar su proceso de revisión de la literatura, obtener resultados más profundos y producir investigaciones cualitativas más sólidas y completas.
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BOTÉ-VERICAD, Juan-josé, COLOMER ROJO, Laura, SÁNCHEZ OLIVA, Eva, ADILOVIĆ, Emina. "Paper Search” de ATLAS.ti Optimizando las revisiones de literatura con la función de búsqueda semántica: Impulsando la investigación cualitativa con programas CAQDAS. [consulta: 1 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/214545]