Modelización de previsiones de consumo de electricidad

dc.contributor.advisorVives i Santa Eulàlia, Josep, 1963-
dc.contributor.authorKiss, Patricia
dc.date.accessioned2024-05-16T10:15:12Z
dc.date.available2024-05-16T10:15:12Z
dc.date.issued2024-01-16
dc.descriptionTreballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2024, Director: Josep Vives i Santa Eulàliaca
dc.description.abstract[en] This research is focused on enhancing the accuracy of electricity demand forecasts for an energy retailer through the application of mathematical models. The goal is to optimize resources, and to provide valuable insights for strategic decision-making, this way enabling more effective management of electricity demand in the retailer. This work offers an innovative and practical perspective to improve electricity forecasts within the specific context of an energy retail company.ca
dc.format.extent52 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/211380
dc.language.isospaca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Patricia Kiss, 2024
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques
dc.subject.classificationDistribució d'energia elèctricaca
dc.subject.classificationModels matemàtics
dc.subject.classificationAnàlisi de sèries temporalsca
dc.subject.classificationTreballs de fi de grauca
dc.subject.otherElectric power distributionen
dc.subject.otherMathematical models
dc.subject.otherTime-series analysisen
dc.subject.otherBachelor's thesesen
dc.titleModelización de previsiones de consumo de electricidadca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 3 de 3
Carregant...
Miniatura
Nom:
tfg_kiss_patricia.pdf
Mida:
4.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:
Memòria
Carregant...
Miniatura
Nom:
6.1_preds_v2.xlsx
Mida:
15.5 MB
Format:
Microsoft Excel XML
Descripció:
Tarifa 6.1
Carregant...
Miniatura
Nom:
3.0_preds_v2.xlsx
Mida:
40.29 MB
Format:
Microsoft Excel XML
Descripció:
Tarifa 3.0