Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (2.77 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2018-06-27

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Cristina Rosich Solé, 2018
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/127502

Evolució dels algorismes MCMC i la seva implementació en programació probabilı́stica

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The first goal of this paper is to explain how the Markov Chain Monte Carlo algorithms were born and follow their evolution throughout the 20th century to the present day. Firstly, we are going to discuss different types of MCMC algorithms and explain how they were created, and secondly, we are going to introduce the large amount of different applications they have. The other main goal is analyze their implementation in the field of programming, which has resulted in the creation of several probabilistic programming languages, and use them in a real case in which we are going to examine the client flow of a certain company.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Jordi Vitrià i Marca

Matèries

Algorismes computacionals, Treballs de fi de grau, Llenguatges de programació, Processos de Markov, Mètode de Montecarlo, Empreses familiars

Matèries (anglès)

Computer algorithms, Bachelor's theses, Programming languages (Electronic computers), Markov processes, Monte Carlo method, Family-owned business enterprises

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

ROSICH SOLÉ, Cristina. Evolució dels algorismes MCMC i la seva implementació en programació probabilı́stica. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/127502]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre