Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro: Estrategias y Aplicaciones Innovadoras

Abstract

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de la cadena de suministro es crucial ante la creciente demanda de eficiencia operativa y sostenibilidad global. Este estudio analiza los impactos transformadores de tecnologías como el aprendizaje automático, el análisis predictivo y IoT en las estrategias logísticas y operativas de diversas industrias. La IA mejora la toma de decisiones, optimiza la eficiencia logística y promueve prácticas sostenibles a través de análisis cuantitativos y estudios de caso. Su aplicación en las cadenas de suministro resulta en mejoras significativas en la gestión de inventarios y la previsión de demanda, reduciendo residuos y emisiones por sobreproducción y exceso de inventario. Las tecnologías de IA también posibilitan el seguimiento y gestión en tiempo real, aumentando la resiliencia y transparencia de las cadenas de suministro, que se adaptan mejor a cambios del mercado y a perturbaciones como la pandemia de COVID-19. El estudio reconoce los desafíos en la integración de la IA en sistemas existentes, incluyendo la necesidad de grandes inversiones en tecnología y formación. Se sugieren direcciones para futuras investigaciones, enfocadas en el desarrollo de algoritmos de IA más avanzados que requieran menos reciclaje y en la exploración de aplicaciones intersectoriales de estas innovaciones para mejorar la resistencia y eficiencia de las cadenas de suministro globalmente. Este trabajo destaca el papel crucial de la IA en fomentar la excelencia operativa y prácticas sostenibles, modelando un futuro más adaptable y ecológicamente responsable para la gestión de la cadena de suministro.