Document type

Article

Version

Published version

Publication date

Publication license

cc-by-nc-nd (c) Servicio de Publicaciones, Universidad de Murcia, 2024
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/215575

ChatGPT: el dilema sobre la autoría de las actividades evaluables en educación universitaria

Journal Title

Director/Tutor

Journal ISSN

Volume Title

Abstract

[spa] La irrupción de ChatGPT plantea nuevos desafíos en el ámbito educativo. Entre ellos, destaca el debate abierto en torno a las consecuencias -potencialmente negativas- que los usos de la herramienta pueden generar en los procesos de aprendizaje y evaluación del alumnado d. El siguiente trabajo explora tanto el grado de conocimiento y percepción sobre ChatGPT del profesorado universitario, como la capacidad para distinguir trabajos de autoría humana de otros originados por la inteligencia artificial. Para ello, 51 docentes de la Universidad de Barcelona, de áreas de conocimiento asociadas a la comunicación y la filología, tuvieron acceso a los textos resultantes de una actividad académica real, a partir de versiones redactadas por los propios alumnos, y de otras generadas ad hoc a través de ChatGPT. Los resultados revelaron un porcentaje de acierto en la asignación de autoría del 31 %, un valor que evidencia un nuevo obstáculo en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en la educación superior. Paralelamente, se observó que tendían a otorgar una valoración más positiva a las muestras elaboradas por ChatGPT frente a aquellas redactadas por el alumnado. Finalmente, el artículo recoge una serie de propuestas para anticipar el impacto que podría tener un uso deshonesto de la inteligencia artificial en la adquisición de competencias y habilidades del alumnado universitario.

Citation

Citation

CONSUEGRA-FERNÁNDEZ, Marta, et al. ChatGPT: el dilema sobre la autoría de las actividades
evaluables en educación universitaria. RIE. Revista de Investigación Educativa. 2024. Vol. 44, num. 2. ISSN 0212-4068. [consulted: 15 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/215575

Export metadata

JSON - METS

Share record