Màquina de vectors de suport i aplicació a un problema d’anàlisi d’àudio

dc.contributor.advisorPujol Vila, Oriol
dc.contributor.authorPérez Díez, Josep
dc.date.accessioned2016-05-06T09:13:08Z
dc.date.available2016-05-06T09:13:08Z
dc.date.issued2016-01-18
dc.descriptionTreballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Oriol Pujol Vilaca
dc.description.abstractThe present work aims to find a mathematical model for classifying musical instruments from their timbres, so that we can use it for building an Android application which is able to classify a recorded instrument efficiently. To do so, we train a support vector machine with samples of such an instrument spectra as vectors, in order to obtain a pattern that let us classify new samples of these instruments.ca
dc.format.extent35 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/98381
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Josep Pérez Díez, 2016
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques
dc.subject.classificationModels matemàtics
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau
dc.subject.classificationAnàlisi de Fourierca
dc.subject.classificationInstruments musicalsca
dc.subject.classificationInstruments de ventca
dc.subject.classificationProcessament del so per ordinadorca
dc.subject.classificationAprenentatge automàticca
dc.subject.classificationTelèfons intel·ligentsca
dc.subject.classificationAndroid (Recurs electrònic)ca
dc.subject.otherMathematical models
dc.subject.otherBachelor's theses
dc.subject.otherFourier analysiseng
dc.subject.otherMusical instrumentseng
dc.subject.otherWind instrumentseng
dc.subject.otherComputer sound processingeng
dc.subject.otherMachine learningeng
dc.subject.otherSmartphoneseng
dc.subject.otherAndroid (Electronic resource)eng
dc.titleMàquina de vectors de suport i aplicació a un problema d’anàlisi d’àudioca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 2 de 2
Carregant...
Miniatura
Nom:
codi_font.zip
Mida:
10.11 MB
Format:
ZIP file
Descripció:
Codi font
Carregant...
Miniatura
Nom:
memoria.pdf
Mida:
1.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:
Memòria