Miniatura

Fitxers

715181.pdf (1.1 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2021-09

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/182819

Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.26342/2021-67-18

Resum

In this paper we present the DETOXIS task, DEtection of TOxicity in comments In Spanish, which took place as part of the IberLEF 2021 Workshop on Iberian Languages Evaluation Forum at the SEPLN 2021 Conference. We describe the NewsCom-TOX dataset used for training and testing the systems, the metrics applied for their evaluation and the results obtained by the submitted approaches. We also provide an error analysis of the results of these systems.
En este artículo se presenta la tarea DETOXIS, DEtección de TOxicidad en comentarios en español, que tuvo lugar en el Iberian Languages Evaluation Forum workshop (IberLEF 2021) en el congreso de la SEPLN 2021. Se describe el corpus NewsCom-TOX utilizado para entrenar y evaluar los sistemas, las métricas para evaluarlos y los resultados obtenidos por las distintas aproximaciones utilizadas. Se proporciona también un análisis de los resultados obtenidos por estos sistemas.

Matèries

Anàlisi del discurs, Discurs de l'odi, Xarxes socials en línia, Corpus (Lingüística), Tractament del llenguatge natural (Informàtica)

Matèries (anglès)

Discourse analysis, Hate speech, Online social networks, Corpora (Linguistics), Natural language processing (Computer science)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Filologia Catalana i Lingüística General)

Citació

TAULÉ DELOR, Mariona, ARIZA CASABONA, Alejandro, NOFRE, Montserrat, AMIGÓ, Enrique, ROSSO, Paolo. Overview of DETOXIS at IberLEF 2021: DEtection of TOXicity in comments In Spanish. _Procesamiento del lenguaje natural _. 2021. Vol. 67, núm. 209-221. [consulta: 21 de gener de 2026]. ISSN: 1135-5948. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/182819]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre