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cc-by-sa (c) Juan-José Boté-Vericad et al., 2026
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/229430

Inteligencia artificial aplicada a la investigación: fundamentos y herramientas

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Resum

Material correspondiente al seminario “Inteligencia artificial aplicada a la investigación”, impartido en el Campus Mundet en el marco de las IV Jornades Intercanviem 2026 y dirigido a estudiantado de doctorado. El recurso ofrece una introducción práctica y crítica al uso de la inteligencia artificial en contextos académicos y científicos. Incluye contenidos sobre fundamentos de IA generativa, agentes y automatización, prompting académico, búsqueda y revisión bibliográfica asistida por IA, análisis de información, ética y limitaciones, alucinaciones, transparencia, autoría científica y políticas editoriales sobre el uso de modelos generativos en publicaciones académicas. La presentación combina perspectivas conceptuales y aplicadas, mostrando ejemplos de herramientas utilizadas en investigación, así como recomendaciones para un uso responsable, crítico y metodológicamente adecuado de sistemas de inteligencia artificial en entornos universitarios y científicos.

Citació

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Juan-José Boté-Vericad. Inteligencia artificial aplicada a la investigación: fundamentos y herramientas. Comunicació / Presentació a: IV Jornades Intercanviem 2026. Campus Mundet. Universitat de Barcelona.. [consulted: 2 of July of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/229430

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