Miniatura

Fitxers

TFG_EST_Bravo_2023.pdf (1.54 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Bravo, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/212020

Identification of texts generated by AI (ChatGPT)

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

This bachelor's final project aims to address the challenge of identifying texts generated by artificial intelligence (AI) systems. The project implements several classification models, including Classification Trees, Random Forests, Logistic Models, and Support Vector Machines to identify AI-generated texts. These models are trained on a dataset which consists of 160 texts of human and AI-generated texts, with the goal of accurately distinguishing them. The project also includes the implementation of a Shiny application, providing a user-friendly interface for text identification. Among the models evaluated, the Logistic Model achieves the highest accuracy, with 86%.

Descripció

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Jordi Cortés Martínez i Daniel Fernández Martínez

Matèries

Intel·ligència artificial, Informàtica, Estadística, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Artificial intelligence, Computer Science, Statistics, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Citació

BRAVO DE DIOS, Yaiza. Identification of texts generated by AI (ChatGPT). [consulta: 20 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/212020]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre