Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (640.02 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-06-27

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Albert Trias Creus, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/106762

Cadenes de Markov i la seva aplicació a la neurofı́sica

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Markov chains are primarily characterized by the probability distribution of their next state solely depending on their current one. This specific trait has enabled Markov chains to be applied in various fields of study, such as chemistry, economics and music. By expanding the theory of Markov chains to higher order Markov chains, where the probability distribution of their next state depends on their current one as well as on past ones, they also have an application in neurophysics. This work will study the theory behind Markov chains, going through higher order Markov chains and finally arriving to the expression of a powerful mathematical tool called transfer entropy, which quantifies the directionality and strength of connections among neurons, helping to shed some light into the mysteries of the brain.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Olga Julià de Ferran

Matèries

Processos de Markov, Treballs de fi de grau, Neurones, Xarxes neuronals (Neurobiologia), Entropia (Teoria de la informació)

Matèries (anglès)

Markov processes, Bachelor's theses, Neurons, Neural networks (Neurobiology), Entropy (Information theory)

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

TRIAS CREUS, Albert. Cadenes de Markov i la seva aplicació a la neurofı́sica. [consulta: 15 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/106762]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre