Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Tots els drets reservats
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/12428
Enhancing the top-quark signal at Fermilab Tevatron using neural nets
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
We show, in agreement with previous studies, that neural nets can be useful for top-quark analysis at the Fermilab Tevatron. The main features of tt¯ and background events in a mixed sample are projected on a single output, which controls the efficiency, purity, and statistical significance of the tt¯ signal. We consider a feed-forward multilayer neural net for the CDF reported top-quark mass, using six kinematical variables as inputs. Our main results are based on the exhaustive comparison of the neural net performances with those obtainable from the standard experimental analysis, by imposing different sets of linear cuts over the same variables, showing how the neural net approach improves the standard analysis results.
Matèries (anglès)
Citació
Citació
AMETLLER, Ll., GARRIDO BELTRÁN, Lluís, TALAVERA SÁNCHEZ, Pedro. Enhancing the top-quark signal at Fermilab Tevatron using neural nets. _Physical Review D_. 1994. Vol. 50, núm. 9, pàgs. R5473-R5477. [consulta: 24 de gener de 2026]. ISSN: 0556-2821. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/12428]