Cómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS

dc.contributor.authorVilà Baños, Ruth
dc.contributor.authorRubio Hurtado, María José
dc.contributor.authorBerlanga, Vanessa
dc.contributor.authorTorrado Fonseca, Mercè
dc.date.accessioned2015-05-19T08:17:34Z
dc.date.available2015-05-19T08:17:34Z
dc.date.issued2014-01-01
dc.date.updated2015-05-12T17:56:47Z
dc.description.abstractL'anàlisi de conglomerats o cluster és una tècnica multivariant que busca agrupar elements o variables tractant d'aconseguir la màxima homogeneïtat en cada grup i la major diferència entre ells, mitjançant una estructura jerarquitzada per poder decidir quin nivell jeràrquic és el més apropiat per establir la classificació. El programa SPSS disposa de tres tipus d'anàlisi de conglomerats: l'anàlisi de conglomerats jeràrquic, bietàpic i de K mitjanes. Aplicarem el mètode jeràrquic com el més idoni per determinar el nombre òptim de conglomerats existent en les dades i el contingut dels mateixos per al nostre cas pràctic.
dc.format.extent15 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.idgrec628893
dc.identifier.issn1886-1946
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/65577
dc.language.isospa
dc.publisherICE Universitat de Barcelona
dc.relation.isformatofReproducció del document publicat a: http://revistes.ub.edu/index.php/REIRE/article/view/717
dc.relation.ispartofREIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2014, vol. 7, num. 1, p. 113-127
dc.rightscc-by (c) Vilà Baños, Ruth et al., 2014
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
dc.sourceArticles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació)
dc.subject.classificationAnàlisi de conglomerats
dc.subject.classificationProgramari
dc.subject.classificationEstadística
dc.subject.otherCluster analysis
dc.subject.otherComputer software
dc.subject.otherStatistics
dc.titleCómo aplicar un cluster jerárquico en SPSS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
628893.pdf
Mida:
3.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format