Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/194949
Multi-omic modelling of inflammatory bowel disease with regularized canonical correlation analysis
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Personalized medicine requires finding relationships between variables that influence a patient's phenotype and predicting an outcome. Sparse generalized canonical correlation analysis identifies relationships between different groups of variables. This method requires establishing a model of the expected interaction between those variables. Describing these interactions is challenging when the relationship is unknown or when there is no pre-established hypothesis. Thus, our aim was to develop a method to find the relationships between microbiome and host transcriptome data and the relevant clinical variables in a complex disease, such as Crohn's disease.
Matèries (anglès)
Citació
Citació
REVILLA, Lluís, MAYORGAS, Aida, CORRALIZA MÁRQUEZ, Ana maria, MASAMUNT, Maria carme, METWALY, Amira, HALLER, Dirk, TRISTÁN, Eva, CARRASCO GARCÍA, Anna, ESTEVE I COMAS, Maria, PANÉS DÍAZ, Julià, RICART, Elena, LOZANO SALVATELLA, Juan josé, SALAS MARTÍNEZ, Azucena. Multi-omic modelling of inflammatory bowel disease with regularized canonical correlation analysis. _PLoS One_. 2021. Vol. 16, núm. 2, pàgs. e0246367. [consulta: 11 de abril de 2026]. ISSN: 1932-6203. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/194949]