Miniatura

Fitxers

653980.pdf (190.23 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2015

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/66855

Common trends in international tourism demand: Are they useful to forecast tourism predictions?

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

http://dx.doi.org/10.1016/j.tmp.2015.07.013

Resum

This study evaluates whether modelling the existing commont trends in tourism arrivals from all visitor markets to a specific destination can improve tourism predictions. While most tourism forecasting research focuses on univariate methods, we compare the performance of three different Artificial Neural Networks in a multivariate setting that takes into account the correlations in the evolution of inbound international tourism demand to Catalonia (Spain). We find that the multivariate multiple-output approach does not outperform the forecasting performance of the networks when applied country by country, but it significantly outperforms the forecasting performance for total tourist arrivals.

Matèries

Previsió econòmica, Turisme, Desenvolupament econòmic, Xarxes neuronals (Informàtica)

Matèries (anglès)

Economic forecasting, Tourism, Economic development, Neural networks (Computer science)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Citació

CLAVERÍA GONZÁLEZ, Óscar, MONTE MORENO, Enric, TORRA PORRAS, Salvador. Common trends in international tourism demand: Are they useful to forecast tourism predictions?. _Tourism Management Perspectives _. 2015. Vol. 16, núm. 116-122. [consulta: 21 de gener de 2026]. ISSN: 2211-9736. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/66855]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre