Miniatura

Fitxers

137397.pdf (98.68 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

1996

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/12429

Discriminating signal from background using neural networks: Application to top-quark search at the Fermilab Tevatron

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevD.54.1233

Resum

The application of neural networks in high energy physics to the separation of signal from background events is studied. A variety of problems usually encountered in this sort of analysis, from variable selection to systematic errors, are presented. The top-quark search is used as an example to illustrate the problems and proposed solutions.

Matèries

Partícules (Física nuclear), Física matemàtica

Matèries (anglès)

Particles (Nuclear physics), Mathematical physics

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Física Quàntica i Astrofísica)

Citació

AMETLLER, Ll., GARRIDO BELTRÁN, Lluís, STIMPFL-ABELE, G., TALAVERA SÁNCHEZ, Pedro, YEPES, P.. Discriminating signal from background using neural networks: Application to top-quark search at the Fermilab Tevatron. _Physical Review D_. 1996. Vol. 54, núm. 1, pàgs. 1233-1236. [consulta: 14 de gener de 2026]. ISSN: 0556-2821. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/12429]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre