Carregant...
Fitxers
Tipus de document
TesiVersió
Versió publicadaData de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/216129
Desarrollo de estrategias analíticas avanzadas para la caracterización de las proteínas de quinoa. Aplicación en variedades, tipos de producción agrícola y tecnologías de procesamiento
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Resum
[spa] La quinoa, un grano originario de los Andes, se considera uno de los alimentos más prometedores para combatir la inseguridad alimentaria, ya que no solo destaca por su perfil nutricional excepcional, sino también por su capacidad para desarrollarse en condiciones ambientales adversas. Estas cualidades han facilitado su introducción y cultivo en diversas regiones del mundo, expandiendo su comercialización. Sin embargo, el creciente interés en su consumo ha generado casos de adulteración de la harina de quinoa con cereales más baratos, lo que ha provocado una gran preocupación en los organismos responsables de garantizar la calidad, seguridad y autenticidad alimentaria. Además, la limitada investigación sobre el perfil proteico de la quinoa, tanto en la producción agrícola como en la industria alimentaria, está también impulsando a la comunidad científica a desarrollar metodologías analíticas avanzadas para abordar estos desafíos.
Por ello, en esta tesis doctoral se desarrollaron metodologías de análisis no dirigido para la separación, identificación, caracterización y cuantificación de las proteínas presentes en diferentes tipos de muestras de quinoa. Estas metodologías se establecieron después de optimizar un procedimiento para la preparación de los extractos proteicos, estudiando las cuatro variedades comerciales de granos de quinoa más comunes, que incluyen la quinoa negra (B), roja (R), blanca de Perú (W) y blanca de Bolivia (RO), también conocida como quinoa real. Los métodos analíticos más sencillos se basaron en técnicas de separación de alta resolución, como la electroforesis capilar con detección espectrofotométrica (CE- UV) y la cromatografía de líquidos con detección espectrofotométrica (LC-UV), con el fin de emplear los perfiles proteicos globales de los granos de quinoa a modo de improntas características de las proteínas más abundantes. Además, se utilizaron técnicas basadas en espectrometría de masas (MS), incluyendo la cromatografía de líquidos acoplada a la espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS) para el análisis bottom-up de los perfiles proteómicos de la quinoa, y la espectrometría de masas con ionización por desorción láser asistida por una matriz y analizador de tiempo de vuelo (MALDI-TOF- MS) para el análisis de proteínas intactas en los mismos granos, donde se pudo identificar tentativamente las proteínas a partir del mapa proteómico previamente establecido. Por otro lado, también se estableció una estrategia de análisis de datos (data mining) de los mapas proteómicos obtenidos por LC-MS/MS para la identificación de proteínas con potenciales propiedades
inmunonutricionales, proporcionando una visión más profunda de proteínas específicas que por su bioactividad podrían ser de gran importancia para el fortalecimiento de la salud y la calidad de vida. Para la interpretación de los datos generados en estos estudios, a la búsqueda de clases de muestras, muestras anómalas y los componentes proteicos más relevantes, fue necesario la aplicación de herramientas quimiométricas de deconvolución y análisis multivariante, tales como la resolución multivariante de curvas por mínimos cuadrados alternos (MCR-ALS), el análisis de componentes principales (PCA), el análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales (PLS-DA), los mapas de calor (heatmaps) y los gráficos de volcán (volcano plots).
Posteriormente, los métodos de LC-MS/MS y MALDI-TOF-MS asistidos por quimiometría desarrollados para la clasificación de las variedades comerciales sirvieron como base para el estudio de semillas y granos de diversas variedades genéticas de quinoa blanca, cultivadas bajo agricultura convencional y orgánica, o sometidas a procesos tecnológicos de ebullición y extrusión. Las muestras analizadas mediante LC-MS/MS pertenecían a la variedad Salcedo (V4), mientras que las muestras analizadas mediante MALDI-TOF-MS correspondían a esta variedad y a las variedades Quillahuamán (V1), Santa Ana (V2), y Altiplano (V3). En ambos estudios, de nuevo la combinación de estos métodos analíticos y las herramientas quimiométricas supervisadas y no supervisadas, permitieron la discriminación y clasificación de las diferentes muestras de quinoa según su composición proteica diferencial, además de la identificación de las proteínas más relevantes para su diferenciación. Esto confirma que las estrategias analíticas desarrolladas previamente para las variedades comerciales también permiten obtener una visión global, fiable y detallada de la influencia de los tipos de producción agrícola y tecnologías de procesamiento.
Descripció
Matèries (anglès)
Citació
Citació
GALINDO LUJÁN, Rocío del pilar. Desarrollo de estrategias analíticas avanzadas para la caracterización de las proteínas de quinoa. Aplicación en variedades, tipos de producción agrícola y tecnologías de procesamiento. [consulta: 6 de desembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/216129]