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Article

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Publication date

2018-09

Publication license

cc-by-nc-nd (c) Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria (SESPAS), 2018
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/133726

WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte

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https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2017.10.015

Abstract

La supervivencia relativa se ha utilizado habitualmente como medida de la evolución temporal del exceso de riesgo de mortalidad en cohortes de pacientes diagnosticados de cáncer, teniendo en cuenta la mortalidad de una población de referencia. Una vez estimado el exceso de riesgo de mortalidad pueden calcularse tres probabilidades acumuladas a un tiempo T: 1) la probabilidad de fallecer asociada a la causa de diagnóstico inicial (enfermedad en estudio), 2) la probabilidad de fallecer asociada a otras causas, y 3) la probabilidad de supervivencia absoluta en la cohorte a un tiempo T. Este trabajo presenta la aplicación WebSurvCa (https://shiny.snpstats.net/WebSurvCa/), mediante la cual los registros de cáncer de base hospitalaria y poblacional, y los registros de otras enfermedades, estiman dichas probabilidades en sus cohortes seleccionando como población de referencia la mortalidad de la comunidad autónoma que consideren.

Subject

Càncer de mama, Bases de dades web, Estadística mèdica, Mortalitat, Anàlisi de supervivència (Biometria)

Subject (English)

Breast cancer, Web databases, Medical statistics, Mortality, Survival analysis (Biometry)

Citation

Collections

Articles publicats en revistes (Ciències Clíniques)
Articles publicats en revistes (Genètica, Microbiologia i Estadística)
Articles publicats en revistes (Institut d'lnvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL))

Citation

CLÈRIES SOLER, Ramon, et al. WebSurvCa: estimación vía web de las probabilidades de fallecimiento y de supervivencia de una cohorte. Gaceta Sanitaria. 2018. Vol. 32, num. 5, pags. 492-495. ISSN 0213-9111. [consulted: 11 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/133726

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