Carregant...
Miniatura

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Caussa Morales, 2019
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/141806

Detecció computacional de la metaforicitat adjectival en un nou corpus planià

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[cat] Les metàfores són un fenomen predominant en la llengua habitual, però també ho són en la llengua literària. La seva detecció pot esdevenir una eina útil per fer l’anàlisi estilomètric d’un autor o una obra i fer-ho de forma computacional permet processar grans volums de dades tot evitant la costosa intervenció humana. A més a més, la seva detecció també pot ser profitosa per una aplicació de comprensió del llenguatge natural. En aquest treball es presenta un classificador que combina tècniques de detecció de metàfores basades en l’estat de la qüestió i es posa a prova en les característiques construccions de nom i adjectiu en un corpus de Josep Pla creat des de zero.
[eng] Metaphors are as prevalent in the daily speech as in any literary context. Detecting them in a text can be a useful measure to carry out a stylometric analysis of a work of literature, and doing so taking advantage of computer algorithms can help reduce the workload of human analysts. Moreover, detecting metaphoricity can be a helpful tool for natural language understanding applications. Here, a competitive classifier based on state-of-the-art techniques will be introduced. It will also be evaluated on the characteristic noun and adjective constructions of a novel Josep Pla textual corpus.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2018-2019, Tutora: Irene Castellón Masalles

Citació

Citació

CAUSSA MORALES, Enric. Detecció computacional de la metaforicitat adjectival en un nou corpus planià. [consulta: 27 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/141806]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre