Document type
Bachelor thesisPublication date
Publication license
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/141645
Detecció automàtica d'oracions amb negació
Journal Title
Authors
Director/Tutor
Journal ISSN
Volume Title
Related resource
Abstract
[cat] Aquest treball, emmarcat en els camps de la lingüística computacional i el Processament del Llenguatge Natural (PLN), explica el procés de desenvolupament d’un classificador que detecta si una oració conté, com a mínim, una estructura negativa. El classificador és un programa escrit en Python que s’ha desenvolupat a partir de tècniques d’aprenentatge automàtic supervisat i de les dades del corpus SFU ReviewSP-NEG, un corpus de ressenyes de productes i serveis.
[eng] This final project, written within the framework of computational linguistics and Natural Language Processing (NLP), describes the process of developing a classifier that detects whether a sentence contains at least one negative structure. The classifier is a program written in Python that has been built using Machine Learning techniques and uses the data found in the SFU ReviewSP-NEG corpus, a corpus of product and service reviews.
[eng] This final project, written within the framework of computational linguistics and Natural Language Processing (NLP), describes the process of developing a classifier that detects whether a sentence contains at least one negative structure. The classifier is a program written in Python that has been built using Machine Learning techniques and uses the data found in the SFU ReviewSP-NEG corpus, a corpus of product and service reviews.
Description
Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2018-2019, Tutores: Mariona Taulé i M. Antònia Martí
Subject (English)
Citation
Collections
Citation
BOLEA CENTELLES, Marina. Detecció automàtica d'oracions amb negació. [consulted: 12 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/141645