Miniatura

Fitxers

TFG_Bolea_Centelles_Marina.pdf (1.03 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2019-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Bolea Centelles, 2019
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/141645

Detecció automàtica d'oracions amb negació

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[cat] Aquest treball, emmarcat en els camps de la lingüística computacional i el Processament del Llenguatge Natural (PLN), explica el procés de desenvolupament d’un classificador que detecta si una oració conté, com a mínim, una estructura negativa. El classificador és un programa escrit en Python que s’ha desenvolupat a partir de tècniques d’aprenentatge automàtic supervisat i de les dades del corpus SFU ReviewSP-NEG, un corpus de ressenyes de productes i serveis.
[eng] This final project, written within the framework of computational linguistics and Natural Language Processing (NLP), describes the process of developing a classifier that detects whether a sentence contains at least one negative structure. The classifier is a program written in Python that has been built using Machine Learning techniques and uses the data found in the SFU ReviewSP-NEG corpus, a corpus of product and service reviews.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Lingüística. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona, Curs: 2018-2019, Tutores: Mariona Taulé i M. Antònia Martí

Matèries

Oracions negatives, Lingüística computacional, Aprenentatge automàtic, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Negation, Computational linguistics, Machine learning, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Lingüística

Citació

BOLEA CENTELLES, Marina. Detecció automàtica d'oracions amb negació. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/141645]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre