Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/185567
Ús d'anàlisi multivariant per a la definició de noves posicions de joc al basquetbol professional
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Data and sports have been side to side for years. Anyone who watches sports during the weekend, and not only in professional teams, will most likely find people gathering data from those games: points or goals scored, fouls, the time a player has spent on court... Nowadays, mainly powerful teams are following a trend consisting on deeply analyzing these data with advanced methods. This project is an introductory example to these kind of studies. Using data from Liga EBA, the fourth tier in the Spanish basketball competition, and wellknown multivariate analysis methods such as CPA or k-means clustering, this project has as its main objective the classification of players depending on their statistical performance, escaping the classical guard - forward - center division. What this thesis looks for is a totally objective classification based in no more than statistics, following the footsteps of what M. Alagappan and his coworkers did in the NBA.
Descripció
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Josep Vives i Santa Eulàlia i Carmen Florit i Selma
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
MASET LÓPEZ, Marc. Ús d'anàlisi multivariant per a la definició de noves posicions de joc al basquetbol professional. [consulta: 24 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/185567]