Carregant...
Embargament
Document embargat fins el 2040-07-29Tipus de document
AltresData de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/169668
Applying Deep learning for image analysis and recommenders. Application to retail (RESTful APIs)
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Resum
In the Internet era, e-commerce is continuously gaining market share due to user’s benefits, such aseasier navigation through store stocks, no necessity of on-site shopping, amongst others. These facts draw a prosperous context for companies that are able to adapt to the new economic situation in numerous sectors (fashion, food, etc.). In this context, University of Barcelona has developped RESTful APIs, that is a recommender systems that provide incredible features for e-commerce so as to maximize successful sales and, consequently, user’s satisfaction.
Descripció
Requeriments tècnics: The software requires at least 6GB of ram.
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
L'accés al manual i al codi no estarà disponible fins la fi de la data d'embargament. Si esteu interessats a accedir-hi, contacteu amb idea@fbg.ub.edu
Matèries
Matèries (anglès)
Citació
Citació
EGEA, Santiago, LI-LIN, Pau, RADEVA, Petia. Applying Deep learning for image analysis and recommenders. Application to retail (RESTful APIs). [consulta: 5 de desembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/169668]