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https://hdl.handle.net/2445/45286| Title: | Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. |
| Author: | Rubio Hurtado, María José Berlanga, Vanessa |
| Keywords: | Mostreig (Estadística) Estadística no paramètrica Hipòtesi Sampling (Statistics) Nonparametric statistics Hypothesis |
| Issue Date: | 4-Jul-2012 |
| Publisher: | ICE Universitat de Barcelona |
| Abstract: | Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes). |
| Note: | Reproducció del document publicat a: 10.1344/reire2012.5.2527 |
| It is part of: | REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100 |
| URI: | https://hdl.handle.net/2445/45286 |
| Related resource: | http://dx.doi.org/10.1344/reire2012.5.2527 |
| ISSN: | 1886-1946 |
| Appears in Collections: | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) |
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