Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS.
| dc.contributor.author | Rubio Hurtado, María José | |
| dc.contributor.author | Berlanga, Vanessa | |
| dc.date.accessioned | 2013-07-31T10:37:53Z | |
| dc.date.available | 2013-07-31T10:37:53Z | |
| dc.date.issued | 2012-07-04 | |
| dc.date.updated | 2013-07-31T10:37:54Z | |
| dc.description.abstract | Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes). | |
| dc.format.extent | 18 p. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.idgrec | 612532 | |
| dc.identifier.issn | 1886-1946 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2445/45286 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | ICE Universitat de Barcelona | |
| dc.relation.isformatof | Reproducció del document publicat a: 10.1344/reire2012.5.2527 | |
| dc.relation.ispartof | REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació, 2012, vol. 5, num. 2, p. 83-100 | |
| dc.relation.uri | http://dx.doi.org/10.1344/reire2012.5.2527 | |
| dc.rights | cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es | |
| dc.source | Articles publicats en revistes (Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació) | |
| dc.subject.classification | Mostreig (Estadística) | |
| dc.subject.classification | Estadística no paramètrica | |
| dc.subject.classification | Hipòtesi | |
| dc.subject.other | Sampling (Statistics) | |
| dc.subject.other | Nonparametric statistics | |
| dc.subject.other | Hypothesis | |
| dc.title | Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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