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cc-by (c) Rubio Hurtado, María José et al., 2012
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/45286

Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS.

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Resum

Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas exigen ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su incumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).

Citació

Citació

RUBIO HURTADO, María José and BERLANGA, Vanessa. Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. REIRE. Revista d'Innovació i Recerca en Educació. 2012. Vol. 5, num. 2, pags. 83-100. ISSN 1886-1946. [consulted: 17 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/45286

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