Llibres / Capítols de llibre (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)
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Part del llibreTwo Ways of New Towns Development: A Tale of Two Cities(IntechOpen, 2012-03-30) Insa Ciriza, RaquelNew Towns, or Planned Communities, are cities in which all aspects of development are determined before construction begins. Eichler and Kaplan (1967) and Griffin (1974) have defined “new community” as a large development, generally over 1000 hectares (2500 acres) that has a comprehensive and mixed-use design conforming to a single master plan and a socially diverse population. The most self-contained are also called “new towns”. The related term, refers to a community that seeks to produce a range of valuable social, environmental, and economic benefits than more conventional, less comprehensively planned developments are likely to achieve. Such communities have been proposed as creative alternatives to conventional developments for many years and in many countries. New Towns are generally thought of as being of two types: ‘independent’, if they contain employment for their own residents and ‘satellite1’ if a substantial number of residents commute to another metropolis. Development of New Towns is expensive, particularly the provision of their infrastructure. Despite a high level of subsidy from central government and often regional authorities as well, the new towns remain heavily in debt, a problem exacerbated by the currently much reduced rates of demographic and economic growth. The slow pace at which land is being acquired and premises are being occupied increases the burden of repaying the loans contracted to finance development. Additional financial difficulties have arisen over the running of the new towns’ services, due to the present relatively small local tax income, which is available to support them...- Part del llibreThe appraisal of machine learning techniques for tourism demand forecasting [Capítol de llibre](Nova Science Publishers, Inc., 2017) Clavería González, Óscar; Monte Moreno, Enric; Torra Porras, SalvadorMachine learning (ML) methods are being increasingly used with forecasting purposes. This study assesses the predictive performance of several ML models in a multiple-input multiple-output (MIMO) setting that allows incorporating the cross-correlations between the inputs. We compare the forecast accuracy of a Gaussian process regression (GPR) model to that of different neural network architectures in a multi-step-ahead time series prediction experiment. We find that the radial basis function (RBF) network outperforms the GPR model, especially for long-term forecast horizons. As the memory of the models increases, the forecasting performance of the GPR improves, suggesting the convenience of designing a model selection criteria in order to estimate the optimal number of lags used for concatenation.
- LlibreTextos sobre Educación Universitaria: la Docencia de la Estadística (2014)(2014-04-11) Alcañiz, Manuela; Borda Fernández, Juan Miguel; Chuliá Soler, Helena; Clavería González, Óscar; Guillén, Montserrat; López-Tamayo, Jordi; Planas Paz, Dídac; Pujol Jover, Maria; Riera i Prunera, Maria Carme; Santolino, MiguelEsta publicación recoge diversas contribuciones del Grupo de Innovación Docente Consolidado “ANDES - Análisis de Datos en Economía y Empresa” que difunden los trabajos relacionados con la innovación docente en el amplio universo del análisis de datos. Se trata, pues, de un texto que pretende hacer llegar a docentes universitarios (o personas interesadas en la docencia universitaria) la investigación y la innovación que se producen en este ámbito. El Grupo de Innovación Docente Consolidado “ANDES” tiene como objetivos estudiar, analizar, ajustar y movilizar los recursos y acciones necesarias para mejorar la docencia de la Estadística y otras asignaturas de análisis de datos, que se dirigen a estudiantes de diferentes Grados, como Estadística, ADE, Economía, etc. Fundamentalmente, el trabajo de innovación docente se focaliza en asignaturas obligatorias y troncales de los Grados mencionados.
- LlibreTextos sobre innovación docente en el ámbito del análisis de datos en Economía y Empresa(Grupo Consolidado de Innovación Docente. UB, 2011-07) Alcañiz, Manuela; Ayuso, Mercedes; Bolancé Losilla, Catalina; Chuliá Soler, Helena; Clar López, Miquel; Clavería González, Óscar; Ferri Vidal, Antoni; Guillén, Montserrat; López-Tamayo, Jordi; Murillo Viu, Joaquín; Pérez Marín, Ana María; Planas Paz, Dídac; Pons Fanals, Ernest; Ramos Lobo, Raúl; Riera i Prunera, Maria Carme; Romaní Fernández, Javier, 1969-; Santolino, MiguelEsta publicación es el cuarto volumen de una colección surgida a raíz del trabajo que lleva a cabo el Grupo de Innovación Docente Consolidado de Análisis de Datos en Economía y Empresa (UB) para recopilar y difundir los trabajos relacionados con la innovación docente en el amplio universo del análisis de datos. Se trata, pues, de una publicación que pretende hacer llegar a docentes universitarios (o personas interesadas en la docencia universitaria) la investigación que se produce en este ámbito.
- LlibreGuia de pràctiques de mostreig estadístic(2011-07) Guillén, Montserrat; Bécue, Mónica; Alcañiz, ManuelaLa present publicació inclou el contingut aplicat de l'assignatura Tècniques de Mostreig, que s'ofereix en el màster interuniversitari d'Estadística i Investigació Operativa, de la Universitat de Barcelona i la Universitat Politècnica de Catalunya.
- LlibreMostreig estadístic: problemes i pràctiques(Manuela Alcañiz Zanón, 2011-07) Alcañiz, Manuela; Bécue, Mónica; Bolancé Losilla, Catalina; Guillén, Montserrat; Planas Paz, DídacLa present publicació desenvolupa el contingut aplicat de l'assignatura Mostreig Estadístic, que s'ofereix al Grau d'Estadística (UB-UPC). Tanmateix, els exercicis i pràctiques proposats (molts d'ells amb solució), seran útils a qualsevol persona interessada en assolir coneixements aplicats sobre Mostreig Estadístic.
- LlibreDisseny d'enquestes per a la investigació social(Manuela Alcañiz Zanón, 2011-06) Alcañiz, Manuela; Planas Paz, DídacLa publicació que es presenta ha estat pensada com a manual per seguir l'assignatura de Disseny d'Enquestes, que s'imparteix al Grau d'Estadística de la Universitat de Barcelona. Tot i així, el seu contingut és vàlid per qualsevol persona interessada en saber com es dissenya i es duu a terme una enquesta, des de la idea inicial, fins a la presentació dels resultats finals.