Document type

Bachelor thesis

Publication date

Publication license

cc-by-nc-nd (c) Maria Alpuente i Hernández, 2025
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/227177

Models GARCH i EGARCH: Aplicació a Sèries Temporals Financeres

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

En el context de les finances, comprendre i anticipar la variabilitat dels mercats és clau per a la presa de decisions. Els models ARCH, GARCH i EGARCH han esdevingut eines fonamentals per a la modelització de la volatilitat en sèries temporals, amb aplicacions directes en la gestió del risc, la valoració d’actius i l’estimació de primes financeres. Aquest treball presenta aquests models com a eines per modelitzar la volatilitat en sèries temporals. S’introdueixen els seus fonaments teòrics, les principals diferències estructurals i el seu funcionament general. Posteriorment, s’analitzen diferents dades financeres per comprovar si compleixen les condicions necessàries per a l’aplicació d’aquests models. Segons la naturalesa i el comportament de cada sèrie, s’identifica l’estructura més adequada i es compara el seu ajust mitjançant criteris estadístics.

Description

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Josep Vives i Santa-Eulàlia

Citation

Citation

ALPUENTE I HERNANDEZ, Maria. Models GARCH i EGARCH: Aplicació a Sèries Temporals Financeres. [consulted: 7 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/227177

Export metadata

JSON - METS

Share record