Fitxers

netn_a_00415.pdf (1 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2024-01-01

Llicència de publicació

cc-by (c) Bavassi, Luz et al., 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/217924

Segregation-to-Integration Transformation Model of Memory Evolution

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1162/netn_a_00415

Resum

The Segregation-to-Integration Transformation (SIT) model provides a framework for memory transformation based on changes in the neural network properties. SIT posits that memories shift from highly modular to less modular network forms over time, driven by neural reactivations, activation spread, and plasticity rules. The SIT model identified a critical period, shortly after memory formation, where reactivations can induce significant structural modifications. As repeated reactivation passes, the network becomes more stable and integrated, becoming more resistant to change, thus preserving the core information while reducing the likelihood of distortion or loss.

Matèries

Memòria, Xarxes neuronals (Neurobiologia)

Matèries (anglès)

Memory, Neural networks (Neurobiology)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Cognició, Desenvolupament i Psicologia de l'Educació)
Articles publicats en revistes (Institut d'lnvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL))

Citació

BAVASSI, Luz and FUENTEMILLA GARRIGA, Lluís. Segregation-to-Integration Transformation Model of Memory Evolution. Network Neuroscience. 2024. Vol. 8, num. 4, pags. 1529-1544. ISSN 2472-1751. [consulted: 9 of September of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/217924

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre