Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (666.48 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2017-06-28

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Patrícia Oliveres Luna, 2017
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/122262

Una introducció a l'estadística bayesiana

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Bayesian statistics, based on Bayes' Theorem, arise when we expand classical inference to contexts where a more subjective interpretation of probability is needed. In this paper we define the basic concepts that are necessary to make bayesian inference. We are gonna focus on single-parameter models, as we will see: the binomial model, the normal model with known variance, the exponencial model and the Poisson model. We define concepts such as conjugate laws, informative and noninformative priors and other aspects that are useful for a bayesian analysis. Finally, one can nd two examples, both made using the statistic programming language R, where we apply most of the introduced concepts and techniques.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2017, Director: Olga Julià de Ferran

Matèries

Estadística bayesiana, Treballs de fi de grau, Inferència, Anàlisi de variància

Matèries (anglès)

Bayesian statistical decision, Bachelor's theses, Inference

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

OLIVERES LUNA, Patrícia. Una introducció a l'estadística bayesiana. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/122262]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre