Miniatura

Fitxers

658787.pdf (546.97 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2016-03

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/97002

Quantification of Survey Expectations by Means of Symbolic Regression via Genetic Programming to Estimate Economic Growth in Central and Eastern European Economies

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

http://dx.doi.org/10.1080/00128775.2015.1136564

Resum

Tendency surveys are the main source of agents' expectations. The main aim of this study is twofold. First, we propose a new method to quantify survey-based expectations by means of symbolic regression (SR) via genetic programming. Second, we combine the main SR-generated indicators to estimate the evolution of GDP, obtaining the best results for the Czech Republic and Hungary. Finally, we assess the impact of the 2008 financial crisis, finding an improvement in the capacity of agents' expectations in most Central and Eastern European economies to anticipate economic growth after the crisis.

Matèries

Algorismes, Algorismes genètics, Indicadors econòmics, Enquestes, Anàlisi de regressió

Matèries (anglès)

Algorithms, Genetic algorithms, Economic indicators, Surveys, Regression analysis

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Econometria, Estadística i Economia Aplicada)

Citació

CLAVERÍA GONZÁLEZ, Óscar, MONTE MORENO, Enric, TORRA PORRAS, Salvador. Quantification of Survey Expectations by Means of Symbolic Regression via Genetic Programming to Estimate Economic Growth in Central and Eastern European Economies. _Eastern European Economics_. 2016. Vol. 54, núm. 2, pàgs. 171-189. [consulta: 24 de gener de 2026]. ISSN: 0012-8775. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/97002]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre