Aportes feministas al futuro de la ciencia de datos

dc.contributor.advisorMartínez Merino, Manuel Jesús
dc.contributor.authorLesnichevsky Boronat, Mariel
dc.date.accessioned2022-03-17T09:37:47Z
dc.date.available2022-03-17T09:37:47Z
dc.date.issued2021-06
dc.descriptionTreball Final de Màster en Humanitats Digitals. Facultat d'Informació i Mitjans Audiovisuals. Universitat de Barcelona, Curs: 2020-2021, Tutor: Manuel Jesús Martínez Merino.ca
dc.descriptionIII Premi al millor Treball Final de Màster amb perspectiva de gènere de la Universitat de Barcelona - Rosalind Franklin - Curs: 2020-2021. Primer premi (ex aequo).
dc.description.abstractGracias a la producción de datos a gran escala, múltiples e impensados aspectos de nuestra vida se hacen visibles o permanecen ocultos. Además, los datos tienen implicancia en el desarrollo de las sociedades y en el control de estas. Aún cuando abundan las perspectivas críticas a la producción del conocimiento científico, por sus pretensiones de neutralidad, objetividad y ausencia de contextualización de los datos, buena parte del desarrollo científico aún asume estas características. La ciencia de datos y el big data reproducen estas premisas y las amplifican, debido a la producción y manipulación de datos y sus múltiples usos y efectos, que se expanden más allá de la producción científica, en ámbitos productivos, empresariales, estatales. La perspectiva feminista -plural, transversal e interseccional- aporta nuevas categorías de análisis para entender cómo operan los procesos de exclusión y desigualdad hacia las identidades femeninas, identificando causas e implicancias en distintos aspectos cotidianos. Los aportes construidos desde el feminismo de datos relevados y sistematizados en este trabajo arrojan luz para identificar efectos negativos en el desarrollo actual de la ciencia de datos: los sesgos en la producción de los datos, la brecha de datos de género y la exclusión de las mujeres y diversidades como fuentes, productoras y receptoras del conocimiento. Abonan en el desarrollo de una ciencia de datos con efectos positivos sobre la inclusión en clave de género, con propuestas conceptuales, metodológicas y aplicativas.ca
dc.format.extent67 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/184186
dc.language.isospaca
dc.rightscc by-nc-nd (c) Lesnichevsky Boronat, Mariel, 2021
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.sourcePremi Rosalind Franklin al millor Treball Final de Màster amb perspectiva de gènere
dc.subject.classificationFeminisme
dc.subject.classificationDades de recerca
dc.subject.classificationBig data
dc.subject.classificationTreballs de fi de màster
dc.titleAportes feministas al futuro de la ciencia de datosca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisca

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