Miniatura

Fitxers

634080.pdf (689.84 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2016

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/103305

A design strategy for improving adaptive conjoint analysis

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1108/JBIM-02-2013-0043

Resum

Adaptive conjoint analysis (ACA) is a market research methodology for measuring utility in business-to-business and customer studies. Based on partial profiles, ACA tailors an experiment's design to each respondent depending on their previously stated preferences, ordered in a self-assessment questionnaire. The purpose of this paper is to describe advantages and disadvantages of using a partial-profile randomised experiment, the usual system, and to propose a new design strategy for arranging profiles in blocks that improve its performance.

Matèries

Disseny d'experiments, Anàlisi conjunt (Màrqueting), Anàlisi factorial

Matèries (anglès)

Experimental design, Conjoint analysis (Marketing), Factor analysis

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Empresa)

Citació

HUERTAS GARCÍA, Rubén, GÁZQUEZ-ABAD, Juan carlos, FORGAS COLL, Santiago. A design strategy for improving adaptive conjoint analysis. _Journal of Business & Industrial Marketing_. 2016. Vol. 31, núm. 3, pàgs. 328-338. [consulta: 26 de gener de 2026]. ISSN: 0885-8624. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/103305]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre