Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

634080.pdf (689.84 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2016

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/103305

A design strategy for improving adaptive conjoint analysis

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1108/JBIM-02-2013-0043

Resum

Adaptive conjoint analysis (ACA) is a market research methodology for measuring utility in business-to-business and customer studies. Based on partial profiles, ACA tailors an experiment's design to each respondent depending on their previously stated preferences, ordered in a self-assessment questionnaire. The purpose of this paper is to describe advantages and disadvantages of using a partial-profile randomised experiment, the usual system, and to propose a new design strategy for arranging profiles in blocks that improve its performance.

Matèries

Disseny d'experiments, Anàlisi conjunt (Màrqueting), Anàlisi factorial

Matèries (anglès)

Experimental design, Conjoint analysis (Marketing), Factor analysis

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Empresa)

Citació

HUERTAS GARCÍA, Rubén, GÁZQUEZ-ABAD, Juan Carlos and FORGAS COLL, Santiago. A design strategy for improving adaptive conjoint analysis. Journal of Business & Industrial Marketing. 2016. Vol. 31, num. 3, pags. 328-338. ISSN 0885-8624. [consulted: 9 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/103305

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre