Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

TFM_Lopez_Ozcoz.pdf (1.7 MB)

Tipus de document

Treball de fi de màster

Data de publicació

2025

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) López Ozcoz, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/225286

Cálculo de reservas con técnicas de Machine Learning

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Este trabajo tiene como objetivo analizar y comparar distintas metodologías, centrándonos en las técnicas de Machine Learning, para estimar reservas de siniestros. Para ello, se implementan y evalúan varios modelos de Machine Learning, utilizando una base de datos representativa del sector asegurador. A lo largo del estudio, se realiza un exhaustivo preprocesamiento y validación para garantizar la robustez de los resultados. Las predicciones obtenidas se evalúan mediante métricas específicas, permitiendo identificar el modelo con mejor capacidad predictiva. Paralelamente, se calculan las reservas utilizando métodos tradicionales. Finalmente, se lleva a cabo una comparación entre ambos enfoques.

Descripció

Treballs Finals del Màster de Ciències Actuarials i Financeres, Facultat d'Economia i Empresa, Universitat de Barcelona, Curs: 2024-2025, Tutor: Eva Boj ; Mª Teresa Costa

Matèries

Aprenentatge automàtic, Assegurances, Matemàtica actuarial, Treballs de fi de màster

Matèries (anglès)

Machine learning, Insurance, Actuarial mathematics, Master's thesis

Citació

Col·leccions

Màster Oficial - Ciències Actuarials i Financeres (CAF)

Citació

LÓPEZ OZCOZ, Patricia. Cálculo de reservas con técnicas de Machine Learning. [consulted: 21 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/225286

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre