Cálculo de reservas con técnicas de Machine Learning

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo analizar y comparar distintas metodologías, centrándonos en las técnicas de Machine Learning, para estimar reservas de siniestros. Para ello, se implementan y evalúan varios modelos de Machine Learning, utilizando una base de datos representativa del sector asegurador. A lo largo del estudio, se realiza un exhaustivo preprocesamiento y validación para garantizar la robustez de los resultados. Las predicciones obtenidas se evalúan mediante métricas específicas, permitiendo identificar el modelo con mejor capacidad predictiva. Paralelamente, se calculan las reservas utilizando métodos tradicionales. Finalmente, se lleva a cabo una comparación entre ambos enfoques.