Tipus de document

Informe

Versió

Versió publicada

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Codina, Lluís et al., 2026
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/229665

Criterios para el uso transparente, ético y responsable de la inteligencia artificial en publicaciones científicas (criteria)

Títol de la revista

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

CRITERIA propone un marco de referencia para orientar a las revistas científicas en la elaboración de políticas sobre el uso transparente, ético y responsable de la inteligencia artificial en la investigación y en la publicación académica. El documento parte de una premisa doble: por un lado, la IA puede aportar eficiencia y apoyo en tareas de ideación, diseño, análisis, síntesis y mejora textual; por otro, puede introducir riesgos graves para la integridad científica, entre ellos plagio, referencias inventadas, datos fabricados, errores factuales, sesgos y erosión del pensamiento crítico. La propuesta se articula en torno a cinco puntos cardinales: la IA no puede ser acreditada como autora, la responsabilidad recae íntegramente en las personas autoras, todo uso de IA exige supervisión crítica humana, el manuscrito debe conservar la voz y la unidad de estilo del autor, y los usos sustanciales deben declararse con transparencia y trazabilidad. Sobre esta base, CRITERIA distingue entre usos permitidos con declaración obligatoria, usos instrumentales no declarables y usos no permitidos, subrayando que la declaración no legitima prácticas contrarias a la integridad académica. Además, ofrece criterios operativos para declarar usos sustanciales, aplicar un test de sustancialidad y evitar la fatiga y el estigma de declaración.

Citació

Citació

CODINA, Lluís, et al. Criterios para el uso transparente, ético y responsable de la inteligencia artificial en publicaciones científicas (criteria). [consulted: 30 of May of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/229665

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre