Estimació del risc de fons d’inversió mitjançant la simulació de Monte Carlo

dc.contributor.advisorVives i Santa Eulàlia, Josep, 1963-
dc.contributor.authorCalero Codina, Silvia
dc.date.accessioned2026-02-24T10:25:47Z
dc.date.available2026-02-24T10:25:47Z
dc.date.issued2025-06-10
dc.descriptionTreballs Finals del Doble Grau d'Administració i Direcció d'Empreses i de Matemàtiques, Facultat d'Economia i Empresa i Facultat de Matemàtiques i Informàtica, Universitat de Barcelona, Curs: 2025 , Tutor: Josep Vives i Santa-Eul`alia
dc.description.abstractL’objectiu d’aquest treball és analitzar el risc de mercat dels fons d’inversió tot estimant el Value at Risk (VaR) mitjançant simulació de Monte Carlo. S’exposa el marc probabilístic necessari i la construcció del model. La metodologia es verifica amb dades reals mostrant la sensibilitat del VaR a la composició de la cartera. S’analitzen les limitacions del VaR, especialment la seva manca de coherència en situacions de pèrdues extremes. Finalment, es presenta una alternativa que conclou que la combinació del VaR amb altres mesures ofereix una eina m´es sòlida per gestionar el risc.
dc.format.extent51 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/227297
dc.language.isocat
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Silvia Calero Codina, 2025
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.classificationMètode de Montecarloca
dc.subject.classificationModels matemàticsca
dc.subject.classificationProcessos estocàsticsca
dc.subject.classificationTreballs de fi de grauca
dc.subject.classificationSilvia Calero Codina
dc.subject.otherMonte Carlo methoden
dc.subject.otherMathematical modelsen
dc.subject.otherStochastic processesen
dc.subject.otherBachelor's theses
dc.titleEstimació del risc de fons d’inversió mitjançant la simulació de Monte Carlo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
TFG_Calero_Codina_Silvia.pdf
Mida:
3.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format