Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (940.25 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Felipe Garcı́a Villa, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/109203

Processos estocàstics aplicats a l’epidemiologia

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The interest in human health has always been a priority for humans. Infectious diseases can produce epidemics wich are a very important cause of death in the world. The science that studies the evolution of an epidemic that affects a specific part of the population is called epidemiology. In this work, a stochastic epidemiological model SIR proposed by Henry C. Tuckwell and Ruth J. Williams in 2006 is exposed. This model uses Markov chains and a diffusion process. To be able to understand it properly, concepts of stochastic processes will be introduced and, especially, it will be explained what the stochastic integrals and stochastic differential equations are. This will be necessary to make simulations of the epidemiological model.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Carles Rovira Escofet

Matèries

Processos estocàstics, Treballs de fi de grau, Equacions diferencials estocàstiques, Equacions integrals estocàstiques, Processos de Markov, Epidemiologia

Matèries (anglès)

Stochastic processes, Bachelor's theses, Stochastic differential equations, Stochastic integral equations, Markov processes, Epidemiology

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

GARCÍA VILLA, Felipe. Processos estocàstics aplicats a l’epidemiologia. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/109203]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre