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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/217392
Análisis factorial y regresión logística multinomial del cuestionario de evaluación de sobrecarga del cuidador
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Objetivo: Evaluar el efecto de las variables consideradas influyentes sobre el nivel de sobrecarga del cuidador. Metodología: El estudio respondió a una modalidad de investigación empírico-analítica y la metodología aplicada en este trabajo utilizó el análisis multivariante y los modelos de regresión logit multinominal. Se realizó en L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), con la participación de 14 profesionales sanitarios y 296 cuidadores informales durante los años 2016 y 2017. La técnica de muestreo seleccionada fue la de muestreo no probabilístico por conveniencia. El cuestionario utilizado para este estudio fue un instrumento diseñado ad hoc y con solidez psicométrica demostrada, conocido como CESC (Cuestionario de Evaluación de Sobrecarga del Cuidador). Resultados: El análisis factorial mediante componentes principales permitió agrupar las 16 variables estudiadas en 5 factores: 'expresión emocional', 'calidad de vida', 'deterioro funcional y cognitivo', 'red de apoyo' y 'desarrollo social'. El resultado explicó el 58,99% de la varianza. Posteriormente se construyó un modelo de regresión logística multinomial, se incorporó como variable dependiente el nivel de sobrecarga del cuidador, y como variables independientes los síntomas y predictores de sobrecarga que componen cada factor. Conclusiones: Destaca la importancia de las variables en el nivel de sobrecarga del cuidador, con la preeminencia del factor emocional. Se determinó que los sistemas de apoyo juegan un papel importante en el desempeño del rol del cuidador. Palabras clave: Cuidadores; Cuidado informal; Valoración enfermera; Análisis factorial; Estadística; Modelos logísticos.
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AYUSO MARGAÑÓN, Sonia, et al. Análisis factorial y regresión logística multinomial del cuestionario de evaluación de sobrecarga del cuidador. Gerokomos. 2022. Vol. 33, num. 2, pags. 68-77. ISSN 1134-928X. [consulted: 17 of October of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/217392