Miniatura

Fitxers

tfg_claudia_casanovas_pato.pdf (915.86 KB)
codi_font.zip (238.81 KB)
Referencias_extras.pdf (72.79 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2021-06-20

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Clàudia Casanovas Pato, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/184858

La paradoja de Stein

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The (population) mean of a $p$-dimensional multivariate normal vector is plainly estimated by the empirical mean which, additionally, is minimax, ML, UMV and least squares BLUE. One would fancy it is also best as to risk. Nonetheless, Stein (1956) proved it is inadmissible for $p>2$, showing alternative, better candidates. This is Stein's paradox, origin of this memoir. We begin with a brief introduction to place Stein's result in its proper historical context. Then, after reviewing some basic Statistics concepts we present Stein's result, accompanied by illustrative simulations. Finally we survey several approaches to understanding the paradox.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Àngel Jorba i Monte

Matèries

Anàlisi multivariable, Treballs de fi de grau, Teoria de l'estimació, Estadística matemàtica

Matèries (anglès)

Multivariate analysis, Bachelor's theses, Estimation theory, Mathematical statistics

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

CASANOVAS PATO, Clàudia. La paradoja de Stein. [consulta: 24 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/184858]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre