Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/184858
La paradoja de Stein
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] The (population) mean of a $p$-dimensional multivariate normal vector is plainly estimated by the empirical mean which, additionally, is minimax, ML, UMV and least squares BLUE. One would fancy it is also best as to risk. Nonetheless, Stein (1956) proved it is inadmissible for $p>2$, showing alternative, better candidates. This is Stein's paradox, origin of this memoir.
We begin with a brief introduction to place Stein's result in its proper historical context. Then, after reviewing some basic Statistics concepts we present Stein's result, accompanied by illustrative simulations. Finally we survey several approaches to understanding the paradox.
Descripció
Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2021, Director: Àngel Jorba i Monte
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
CASANOVAS PATO, Clàudia. La paradoja de Stein. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/184858